# 模块 2:Token 经济学
AI 编程的成本判断正在变化:从逐句节省 token,转向设计稳定的上下文管道。
早期关注
- 上下文窗口小 - 单次调用贵 - Prompt 反复压缩 - Agent 执行链短
现在关注
- 上下文组织 - 工具调用效率 - 任务拆解质量 - 可验证交付物
--- # 从个人用水到工业用水
个人省水思维 → 工业管道思维
任务入口清楚
上下文流动顺畅
输出可验收
--- # Tab → Cue → Agent
1
早期 Tab
单行补全
→
2
Cue Pro
多行、跨文件、智能导入
→
3
Agent 内置能力
计划、修改、验证、交付
--- # Cue 的位置变化
作为独立功能
- 写代码时出现建议 - 帮你补全导入 - 局部理解上下文
作为 Agent 能力
- 理解任务意图 - 执行多文件修改 - 结合工具验证结果
--- # 模型选择:务实路线
| 场景 | 优先考虑 | |---|---| | 代码理解 | 上下文能力、检索质量、引用证据 | | 代码修改 | 编辑稳定性、工具调用、测试闭环 | | 文档生成 | 长文组织、风格一致、格式输出 | | 企业集成 | 成本、权限、审计、私有化 |
模型策略的目标是场景匹配:用合适模型处理合适任务。
--- # 成本与任务匹配表
| 任务类型 | 上下文需求 | 验收方式 | 适合模型策略 | |---|---|---|---| | 代码解释 | 中 | 文件与函数引用 | 快速模型 | | 多文件改造 | 高 | 测试与 diff | 强推理模型 | | 文档整理 | 高 | 结构与风格检查 | 长上下文模型 | | 自动 Review | 中 | 规则命中与证据 | 工具链集成模型 |