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AI Engineering Skills Delivery

本交付包提供 5 个可复用 AI 工程 Skill，覆盖真实项目中从项目知识库、项目约束生成、复杂业务设计、交付 Review 到修复闭环的完整流程。

这些 Skill 不是单次 Prompt，而是可安装、可复制、可随项目持续维护的团队资产。

skills/ 目录中的内容是通用资产，不能绑定某个训练项目或客户项目；具体案例只放在 examples/ 目录，作为参考材料，不作为通用 Skill 安装项。

交付内容

客户AI工程Skill交付包/
├── README.md
├── INSTALL.md
├── skills/
│   ├── project-knowledge-builder/
│   ├── generate-project-constraints/
│   ├── design-complex-business-module/
│   ├── review-business-delivery/
│   └── track-review-fix-loop/
└── examples/
    └── jeecgboot-work-order/

Skill 列表

Skill	用途	典型产物
project-knowledge-builder	深度整理代码仓库，生成给人和 AI 复用的项目知识库	项目知识库 README、上下文图、架构/运行/前后端/数据/权限文档、RAG 索引建议、生成索引
generate-project-constraints	从项目源码、配置、CI、文档中提取项目约束	rules、约束提取表、验收清单
design-complex-business-module	设计复杂业务模块的权限、状态、审计、异常态和看板	RBAC 矩阵、权限控制方案、状态流转表、审计 SOP、异常态清单、看板指标字典、看板接口验收记录
review-business-delivery	审查复杂业务交付物或 PR 的业务风险	AI Review 报告、阶段 Review 报告、权限/状态/审计/异常态/看板检查清单、业务交付验收清单
track-review-fix-loop	跟踪 Review 问题修复、验证和资产沉淀	修复记录、未闭环清单、资产更新建议、权限/状态/审计/指标反例库

推荐使用顺序

1. 使用 project-knowledge-builder 生成项目知识库，让团队和 AI 先理解项目。
2. 使用 generate-project-constraints 为客户项目生成项目规则。
3. 使用 design-complex-business-module 生成复杂业务设计资产。
4. 使用 review-business-delivery 审查设计、代码或阶段交付物。
5. 使用 track-review-fix-loop 跟踪修复、验证结果和资产沉淀。

适用项目

适用于后台管理系统、低代码平台二开、CRM、工单、审批、运营系统、数据看板等企业业务项目。

这些 Skill 不要求项目必须有 CLAUDE.md、AGENTS.md 或 README.md。如果项目没有显式说明文档，Skill 会从配置、源码模式、测试和 CI 中提取约束，并把无法证明的内容标记为待确认。

示例说明

examples/jeecgboot-work-order/ 提供 JeecgBoot 工单案例参考，帮助理解这些 Skill 在真实后台项目中的使用方式。该示例不是通用 Skill 安装项。