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Xinbao e7d6db93c3 feat: 逐字稿

2026-07-03 00:59:44 +08:00

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2026年06月13日 13点59分.m4a

📑 智能总结

录音信息

时长：约 2 小时 45 分钟
参与人数：约 5 人，含外部咨询人员2人
内容类型：工作会议

录音总结

本次会议是传统制药企业内部团队针对企业级AI编程工具落地推广方案，向外部有大企业AI落地经验的专家咨询的沟通会，围绕项目目标、工具选型、技能资产库建设、试点跟踪、安全管理、预算与技术债等核心问题展开讨论，明确了落地方向与调整细节。

项目背景与基础情况

团队与工时情况：公司自有软件研发人员共6人，另有13人规模的外包团队。研发人员平均编码工时占比为58%，剩余工时为需求沟通、现场运维等非编码工作。
项目目标：以AI编程工具为切入点，在全公司推广AI赋能研发，目标提升研发人效，节省人力与资源成本。
推广周期规划：计划从6月到12月，选取4个试点项目完成可行性验证，后续逐步全公司推广。

效果量化指标讨论

现有指标问题：当前选用的tree自带的代码接受率偏高，普遍在90%以上，无法直观反映人效提升。
备选统计方案：提出统计git仓库中当月提交代码总量里AI生成代码的占比，用这个指标衡量落地效果。
指标合理范围：当前设定30%的年度目标属于中等偏下水平，当前深度使用AI的人员比例已经超过该数值，目标合理留有增长空间。

非编码工作的AI赋能讨论

提效范围：AI仅能赋能需求拆解、文档生成、bug日志分析等可自动化的非编码工作，无法替代人和客户的现场沟通。
扩围方向：大厂正在推进AI赋能全工作场景，文档、PPT生成等非研发场景已经能实现提效，可后续逐步扩展，不需要局限在编码领域。
组织级提效难点：现有员工沉淀的个人使用经验不愿意共享给组织，目前计划通过技能资产库固化经验，拉齐整体使用水平。

落地推广形式讨论

推广活动建议：可以参考国企的落地经验，举办内部黑客马拉松/AI开发竞赛，针对同一个需求让大家比拼开发效果，以此激发分享动力，识别用得好的员工和优秀经验。
替代方案：也可以选取已经交付完成的历史项目，让团队用AI重新开发，对比开发时长与效果，更贴合企业实际情况。

工具选型与策略讨论

选型现状：当前选定字节的traincn作为公司统一推荐工具，调研过阿里coder、国外copilot等多个工具。
选型策略建议：现阶段选一个相对稳定完整的工具做基线即可，不需要强制禁止员工使用其他工具，尊重个人使用偏好，因为AI工具迭代快，按季度调整选型更灵活。
流量分配策略：当前采用大池共享模式，重度用户会提前用完额度，建议给每个人设置基础基线额度，根据每个月的使用情况动态调整额度，用量高的下个月增加额度，用量低的下个月减少额度，流量额度不过期，不会产生浪费。

企业级AI技能资产库建设讨论

资产库定位：资产库分为两部分，规则部分是红线规范，用来约束编码、安全、提交等要求；技能部分是通用工作流，用来固化标准化开发经验，方便新人快速上手。
分层建设思路：可以按岗位封装成智能体，比如产品经理智能体、架构师智能体，由顶层智能体调度底层细分技能，保证单一技能职责单一。
适配网络隔离情况：由于企业存在内外网隔离，知识库无法放到云端统一索引，只能按项目本地维护，不强制要求云端共享。

试点项目跟踪讨论

效能统计难点：当前生态不完整，缺乏成熟的测试流程，很难直接对比人效变化，可以统计bug修复提交占比，对比使用AI前后bug占比的变化，间接衡量代码质量提升。
token消耗统计问题：当前无法统计token消耗到具体哪个项目的哪个模块，如果需要关联只能做中转服务，但中转会带来数据安全风险，成本也会额外增加，建议对齐项目交付结果即可，不需要强统计token流向。

代码仓库权限与安全管理讨论

当前风险：计划在研发网（外网）建立公共大仓，统一管理多个实体公司的代码，担心不同公司代码互相泄露，担心整体权限失控。
权限管理方案：按项目仓库分配人员，每个项目按角色分配权限，项目经理有master权限，普通开发只有developer权限，分支权限也可以单独控制，配合两步验证、SSH密钥访问，可以满足基础安全要求。
风险补充说明：代码本身脱离环境和配置无法运行，单纯拿到源码没有实际价值，内部恶意泄露的风险任何管理方式都无法完全避免，现有权限方案足够应对常规风险。

token预算额度讨论

额度现状：当前计划总预算为30万/年，当前深度用户一个月就能用完一亿流量，额度消耗增长速度超过预期。
额度增长规律：用量会逐月递增，因为使用习惯养成后会越来越依赖AI，用量不会下降，除非放假，所以预算需要按季度逐步上调，老板提前做好预期。
当前额度建议：现阶段每人每月100元基础额度足够覆盖日常工作，核心开发者可以额外增加额度，总预算30万符合当前推广阶段的需求。

AI生成代码技术债应对讨论

常见问题：AI生成代码容易产生屎山，设计不优雅，耦合度高，后续维护难度大，甚至有外包公司因为接手AI项目维护难度太高直接赔钱。
应对思路一：交付完成后固定节点停下来复盘，核心负责人检查代码，补充文档，强制要求人工审查，单个PR限制在8个文件、500行以内，降低审查难度。
应对思路二：拆分功能颗粒度，每个颗粒只负责单一职责，颗粒可抛弃可复用，如果出问题直接扔掉重新让AI生成，不需要强行修改原有代码。
架构适配要求：AI协作会推动软件架构向微服务、细颗粒度模块方向调整，大单体架构更容易出现技术债问题，需要逐步适配。

📅 章节概要

00:00:00 会议开场与项目背景介绍

会议开场接入外部参会专家，项目负责人介绍项目基本情况。本次项目目标是在全公司推广AI工具，以AI编程为切入点赋能研发。公司自有6名软件研发人员，另有13人的外包团队，研发人员平均编码工时占比58%，希望通过AI提升编码人效，节省人力成本。介绍项目整体规划：先选定工具，梳理研发全流程，做内部培训交流，选取4个试点项目做可行性验证，最后配套绩效激励机制推动落地。

00:06:33 工具选型与成本规划介绍

选型阶段对比过多款工具，最终选定字节的traincn作为主推工具。价格为199元/人/月，基础流量无法满足需求，计划额外给每人每月增加100元的流量预算。当前研发全流程都是纯人工操作，希望AI赋能需求、设计、编码、测试、debug全环节。计划建设企业级技能资产库，包含约10个通用公共规则，覆盖安全红线、提交规范、代码审查规范等内容，针对不同技术栈额外补充规则，后续计划沉淀16-19个常用高价值技能，经过自验、试点验证后入库，做版本控制持续迭代。

00:12:26 效果量化指标问题提出与初步讨论

项目需要给管理层提交可量化的结果，当前遇到指标定义问题。traincn自带的采纳率和渗透率数据不准确，普遍显示为90%以上，无法体现真实人效提升。参会方讨论后认为，人天、PR数量的变化更直观，但传统制药企业的研发生态不完整，没有成熟的统计基础设施。专家建议，先拿去年或上半年的平均值做基数，和推广后的数值做对比，从现在开始建立统计基线也来得及。对于复合岗位，可以看项目开发人数的变化，比如原来两个人做的项目现在能不能一个人完成。

00:24:58 30%代码接受率目标合理性确认

参会方咨询，设定年度代码接受率30%的目标属于什么水准。专家答复，对于纯PC软件研发团队，30%属于中等偏下的目标，当前深度使用AI的人员占比已经超过这个数值，目标设定合理，预留了后续增长空间。参会方确认，当前确实只有少部分人深度使用，大部分人还没开始用，符合这个判断。

00:27:22 非编码工作的AI赋能讨论

参会方提出，研发人员大部分时间承担需求对接、项目管理、现场运维等非编码工作，这类工作怎么提效，怎么评估效果。专家答复，人和客户的现场沟通这类工作AI无法替代，只能对需求整理、文档生成、bug日志分析这类工作提效。测试领域AI只能辅助自动化测试，运维领域AI可以辅助分析线上bug，截图加日志扔给AI就能快速定位问题。大厂当前在推进全工作场景AI赋能，写PPT、写文档这类常规文职工作AI已经能明显提效，可以后续逐步扩展，不需要局限在编码领域。

00:32:07 推广落地整体框架完整性咨询

参会方介绍当前的整体框架：选好工具、梳理研发流程、建设技能库、提供学习渠道、做试点实战、建立反馈机制，请专家判断方向是否有偏差，有没有需要补充的内容。专家询问内部分享的形式，参会方答复，当前做了几次基础培训，效果没有达到预期，项目团队本身也只比普通员工领先一点，缺乏专业培训经验。参会方提出，可以参考国企经验，举办内部AI开发黑客马拉松，选定统一的业务需求，一天内完成开发，最后打分评比，这种形式能激发出优秀经验，也能识别出不同人的使用问题，操作成本不高。也可以选取已经交付的历史项目，让大家用AI重新开发，对比原来的开发时长，结果更贴合企业实际，更容易让老板看到效果。

00:46:28 工具选型策略讨论

参会方提出，选型阶段内部有争议，部分极客员工认为国外工具更好，纠结是死磕一款国内工具，还是组合多款工具给员工选择。专家答复，现阶段选traincn做基线是合理的，traincn的方案相对完整，支持私有化部署，不需要强制禁止员工使用其他工具，尊重员工的个人使用偏好即可。AI工具迭代速度非常快，今年的主力工具明年可能就被淘汰，建议按季度调整，不要包年采购，降低试错成本。当前只要保证基线工具能用，优秀员工有自己偏好的可以自由选择，不会影响整体推广。

00:54:07 流量分配策略讨论

参会方提出，当前采用流量大池共享模式，重度使用者会快速用完所有额度，导致其他员工没有额度可用，咨询合理的流量分配策略。专家建议，给每个人设置基础额度基线，每个月动态调整，这个月用不完下个月减少，不够用下个月增加，当前流量不过期，所以不会产生浪费。参会方介绍当前方案：给每个人固定充值额度，pro、flat不同套餐分配不同额度，额度不过期，符合动态调整的思路，专家认可该方案，认为这个方案适合企业当前情况。

01:03:16 企业技能资产库建设思路讨论

参会方咨询，企业级AI技能资产库应该包含什么内容，采用什么建设路线。参会方内部讨论的思路是：资产库分为规则和技能两部分，规则是红线约束，限定编码规范、安全要求；技能是通用工作流，固化开发经验，方便新人快速上手。专家认可该思路，提出可以在这个基础上做分层：底层是单一职责的细分技能，上层按岗位封装成智能体，比如产品经理智能体、架构师智能体，由上层智能体判断调用哪个底层技能，这样既保证技能颗粒度合适，也方便用户使用。由于企业存在内外网隔离，知识库无法放到云端，只需要按项目本地维护，不需要做云端统一索引。

01:12:18 技能规则合理性验证讨论

参会方展示当前梳理的技能规则清单，请专家判断优先级是否合理。参会方介绍，当前把红线规则放到rules，每次生成代码都会带入上下文约束，常用通用技能先列出来，后续按场景逐步补充，最终目标是统一输出规范，拉齐新人与老员工的使用水平，新人经过简单讲解就能上手使用AI。专家认可当前思路，提出要做好技能使用留痕，量化统计技能的使用频率和效果，方便后续迭代。讨论到git提交规范，提出可以在commit钩子增加规则，统计ai生成代码的占比，当前因为内外网隔离，只能在外网开发阶段做，内网提交无法强制，所以不做强制要求，逐步规范即可。

01:35:43 试点项目跟踪方法讨论

参会方提出，当前计划选取3个自研项目做试点，重点跟踪使用日志和效能，年底输出试点总结报告，咨询如何做好效能跟踪统计。参会方提到，当前项目多是超敏捷开发，没有完整的测试流程，很难直接统计人效提升。专家建议，可以统计bug修复提交占比，对比使用AI前后，相同时间段内修复bug的提交占比，如果占比下降，说明代码质量提升了，这个方法简单易操作，不需要复杂的基础设施。专家提到，现在成熟团队已经度过了强制要求使用的阶段，默认大家都会用，只对齐任务交付结果，不需要过度统计过程。

01:43:24 token流量中转与统计问题讨论

参会方提出，当前无法统计token消耗到具体哪个项目，想要做中转服务统计每个项目的用量，咨询中转方案的可行性和风险。专家答复，中转服务需要企业自己承担带宽和并发成本，还会带来数据安全风险，中转服务商可以拿到所有传输的代码，不建议做中转。如果老板一定要知道token花在了哪里，建议结合项目管理、员工周报做对齐，不用从token层面统计，现阶段只要统计到个人用量就足够了。

01:53:16 代码接受率统计方法讨论

参会方提出，两种统计思路：一种是traincn自带的统计，计算生成代码中最终被保留的比例；另一种是统计git仓库当月提交总代码中AI生成代码的比例，咨询哪种更合理。测试发现，traincn界面显示的接受率和导出表格的数据不一致，导出数据更准确，当前统计得到全公司代码接受率只有7.2%，远低于界面显示的90%。讨论得出结论，traincn的统计是衡量工具本身的生成效果，git的统计是衡量企业落地的效果，两个是不同维度，可以同时保留，用traincn导出的官方数据计算，简单省事儿，只需要验证数据准确性即可，有问题给官方提单修复bug。

02:04:59 外网代码仓库权限与安全讨论

参会方提出，计划在研发网（外网）建立公共代码大仓，统一管理多个实体公司的代码，担心不同公司代码互相泄露，权限失控，咨询通用的管理方法。当前敏感级别高的代码都放在内网，只有低敏感代码放到外网大仓，三个实体公司分开建仓，各自管理。专家答复，git本身支持细颗粒度权限控制，可以按项目添加人员，按角色分配权限，项目经理有master权限，普通开发只有developer权限，分支权限也可以单独控制，配合两步验证、SSH密钥访问，安全级别足够。代码本身脱离环境、配置和依赖无法运行，单纯拿到源码没有实际价值，内部恶意泄露的风险无法100%避免，现有方案足够应对常规风险。

02:18:29 token年度预算与额度讨论

参会方咨询，当前计划年度token预算30万，额度设定是否合理，用量增长有没有天花板。当前重度用户新增一亿流量两天就能用完，用量增长速度超过预期。专家答复，用量会逐月递增，因为使用习惯养成后会越来越依赖AI，用量不会下降，除非放假，所以预算需要按季度逐步上调，提前给老板做好预期。现阶段每人每月100元基础额度足够覆盖日常工作，核心开发者额外增加额度，30万的总预算符合当前推广阶段的需求，老板也认为30万并不多，可以接受。

02:30:07 AI生成代码技术债应对讨论

参会方提出，担心第一年推广AI，会产生大量技术债，第二年维护出问题，咨询应对方法。参会方提到业内有“十倍提效，十倍屎山”的说法，也有外包公司接手AI生成项目因为维护太难赔钱的案例。专家分享两种应对思路：一种是流程管控，交付完成后固定节点停下来复盘，核心负责人检查代码，强制要求人工审查，单个PR限制在8个文件、500行以内，降低审查难度，必须有人工确认环节；另一种是架构适配，拆分功能颗粒度，每个颗粒只负责单一职责，颗粒可抛弃可复用，如果出问题直接扔掉重新让AI生成，不需要强行修改原有代码。AI协作会推动软件架构向微服务、细颗粒度模块方向调整，大单体架构更容易出问题，需要逐步适配。

02:43:37 会议收尾

参会方感谢专家咨询意见，表示后续会整理思路调整方案，不做过于激进的推进，后续有问题再在群里交流，会议结束。

✨ 金句精选

“ai编程这个东西，就是我们一直想的是先验证它不行，然后才能确定它到底哪里不行。” (方法技巧)
“代码本身不值钱，你能拿他代码你跑不起来，因为一旦起来跑是缺这个权限缺那个权限，代码的价值和人的价值、生产环境验证的价值合起来才是总资产。” (战略洞见)
“十倍提效，十倍也就是十倍的那个屎山。” (思考启发)
“对于ai来说，它改一个bug的成本比它重新再写后的成本会更高。” (执行策略)

📋 待办事项

项目团队：验证traincn导出数据的准确性，数据有误则给官方提单修复bug
项目团队：整理本次咨询意见，调整AI推广落地方案与任务计划
项目团队：按本次讨论的权限规则，优化研发网代码仓库的权限配置
项目团队：按动态调整策略，重新规划年度token预算与月度分配方案

（注：输入未包含(我)说话人ID，到此停止输出）

🎙️ 原始 ASR

🟢 说话人1 [00:00:00] 系统的对，就是企业的落地我我我反正根据我们自己的一些了解调研，自己也有一些规划，然后就是想跟您请您来这一块儿，然后沟通一下，就是看看这个规划上总体方案上方法上。

🟣 说话人2 [00:00:20] 框架上是否合适，包括有一些具体的点，可能我们有些疑问，也咨询一下。

🟢 说话人1 [00:00:26] 行啊，然后马博儿那你就把我们的材料儿简单说一下也行。哎，这个有外网吗?让我让 smart 在会上也听一下。

🟣 说话人2 [00:00:36] 可以啊对他在央企，他在他有些大企业的经验。

🟢 说话人1 [00:00:39] 对可以嗯加一个 ai 那你跟徐老师说一下嗯啊一会儿发我们那个群里也行对你发群里边儿艾特我，我刚给他留言了

🟢 说话人1 [00:02:34] 开个麦克风吧，对，和他聊一句看看。嗯。喂，薛老师，有声音吗?

🔵 说话人3 [00:03:10] 哦，可以听到，可以听到。

🟡 说话人4 [00:03:11] 哦好。

🔵 说话人3 [00:03:12] 啊。

🟡 说话人4 [00:03:14] 那我先简单介绍一下，就我们这个项目其实本质上就是希望把这个应该说是把 ai 在我们的整个软件研发流程中推广下去。然后就开展所谓 ai 工具，我们以 ai 编程工具为出发点，进行在全公司进行推广。然后这是我们之前做的一些调研呀，包括就是我们这边儿培训。然后我们这边的项目背景是调研公司大约有在用的软件研发人员，然后是6个人，其中除了6个人之外，应该说还有10，大约13个人的一个外包团队。

🟡 说话人4 [00:04:05] 然后我们可能希望通过 AI 编码这个形式，在人效上进行一个提高，包括可能后面为公司能带来一些人力上的一些，也可能资源上的一些节省。

🟡 说话人4 [00:04:22] 然后现在我们可能有一个问题当然和这个可能就是我们本身除了编码工作之外，还有一些需要现场一些需求沟通啊，包括运维之类的一些非编码类工作，需要人去到某一个地方。然后我们也对公司软件研发整个团队的工时占比进行调研，最终一个结果是我们这边你可以看到总体平均的一个编程代码工时是百分之五十八。也就是我们在我们的所有研发人员代码儿，就是编码工程，大约占百分之五十八的一个工时占比。

🟡 说话人4 [00:05:11] 然后这是我们这个项目当时我们做的一个规划，就可能首先是我们做的是首先我们先选定工具，就是我们现在选的是这个吹的这个工具。然后我们又梳理了整体的一个软件研发流程环节，从需求到设计，再到开发，再到测试，再到后面的一个运维阶段的 debug 流程。然后主要可能会涉及到一些类似于文档生成相关技能，然后代码儿开发相关技能应该说是方案设计相关技能，然后代码儿开发相关技能，还有测试用力相关技能。

🟡 说话人4 [00:05:52] 以及这个应该说是 debug 和音查询的相关技能。然后我们制定学习组，制定对象，我们可能有一些内部交流，包括让请我们的，我们这些老师们过来给我们进行一个系统级的培训。我们会，我们在这个推广过程中，然后是计划用四个试点项目进行工具，包括我们技能规则级的一个可行性验证。然后最后可能还会设计，对在企业内部进行一个绩效考核呀，利害机制呀，来激发员工的一个积极性。

🟡 说话人4 [00:06:33] 然后我们的 ai 工具选型，当时我们考虑的有，不管是高德呀，tre呀，coder呀，其实我们是经过很多是的一个选择，然后最终选择的是字节的 traincn 然后我们统计了一下大致的费用。我们计划的是可能因为现在 train 对我们可能一百一百九十九一个人每个月，但是流量其实我们老师们也能发现这个流量的确对我们是不够的，然后我们想了一个措施。

🟡 说话人4 [00:07:06] 就是每人每个月可能在每人一百块钱一个基础的额外流量，这个感觉是应该常规开发大部分除了重度的，正常来说一个研发工作什么样?然后我们整体软件开发现状就是在没有 ai 没有 ai 介入的时候，我们可能需求不管是技术方案，包括编码研发，就是编码，包括测试以及稍微大的阶段。我们这边儿都是纯人纯人工。然后我们希望借助 ai 就是通过 ai 的赋能，然后能包括在需求上，技术方案设计上，以及技术方案设计上这个到我们这儿 coding 上，以及测试上，还有我们最终的一个 debug 。

🟡 说话人4 [00:08:00] 或者说 review 上，有能不能通过 AI 提升我们的效率和质量。然后我们这边在我们这个项目里，因为可能是为了让整个团队统一规范嘛，因为属于企业级团队级的，我们要建一个计划是建设技能资产库。就主要这个技能资产呢，它不是单纯的数，可能说这个技能，它主要可能里面包含了一些规则呀，用词啊，包括一些技能。然后规则的话，大约是十个左右的规则。

🟡 说话人4 [00:08:36] 也就是一般是在那个规则，因为我们每个项目可能有单独的规则，但是我们尽可能采用一些公共性的，有通用性的，然后在这个基础上，大家可以再去额外对他们项目进行一个针对。通用性的话，我们大我们划了有十个基本规则，比如就是我们的红线，就包括这个密码儿啊安全性的一些规则，包括我们即可提交的一些规则，然后还有代码审查上的一个规范，当然这可能有些东西可以放里面，也可能有些可以放规则里面，也可以配合使用。

🟡 说话人4 [00:09:23] 然后还有一些就是让这个税能更好工作的一些规则，比如说你必须用英语回答，你在执行完计划之前必须先让我检查一遍，不能直接执行，因为现在我们使用直接发现有这样的问题。它会自动执行。然后还有测试用力上的一些使用规则，然后还有数据清洗数据格式转换上的一些规则。然后再针对不同的语言，比如 java 前端，然后用前端使用 vue 技术栈，包括我们数据库，以及我们的 cdp pod 上再制定一些规则。

🟡 说话人4 [00:09:59] 我们计划是先建立这些基础规则，然后每个项目的相关负责人再根据他们的需求，当然也可能会根据他们个人能力，然后为他们的项目再额外增加一些规则，或者 a 级 b 级，然后我们还计划建立19个用，就是属于相对常用或者价值较高的一些技能。就是我们那个 brain storm 然后 brain mini 包括这个这个这个这个这个这个这个这个这个这个这个这个这个这个这个这个这个这个这个这个这个这个这个这个这个这个这个这个这个这个这个这个这个这个这个这个这。

🟡 说话人4 [00:10:43] 这个这个这个这个这个这个这个这个这个这个这个这个先选工具，然后选一些工作面上比较优秀的技术库上，然后整理，再使用，先自验，再比如试点项目进行一个验证，收集技能反馈，看这个技能是否最终留住我们的技能库。如果留我们就留下来，然后后期可能通过一个版本的控制，然后进行一个长期的公司技能的一个升级。然后后面就是一些技能的一些解释。

🟡 说话人4 [00:11:28] 然后学习能力就是可能我们有内部的分享交流，包括老师们的一些系统性讲解。

🟡 说话人4 [00:11:41] 然后我们项目实战是选择四个项目，计划从六月份到十二月，然后进行一个 AI 工具在上面进行验证，其中我们验证时再配合技能和规则去验证技能和规则是否健全。以及这个工具这些东西是否真的适合我们企业，或者说能让我们企业提升多少?好，这是我们的实战项目啊，然后后面有一个比较重要是我们班儿，嗯，因为我们做这个项目，最终我们就是要让这个项目体现这个项目最终交答卷的时候，可能一是实质性的让每个员工能够使用它。

🟡 说话人4 [00:12:26] 并且用它产生价值，但是那个的话，它没有一个直观的可量化标准。然后包括昨天和老师们沟通的就是我们希望建立一套不管是过程指标还是结果指标，结果指标是希望通过一些量化数据去展示这个项目最终的一个效果。包括也是给领导他们一个答复。然后我们目前在翠这边得到的是采纳率和渗透率，满意是我们自己去通过问卷做调研。然后采纳率和这个渗透率现在我们在翠上有但是给我感觉不准，好像就是永远百分之九十九那种感觉。

🟡 说话人4 [00:13:11] 然后我们现在在也我这儿也是在尝试着去建立一些工具，看能不能获取相对可靠的一些采样率。然后后面是我们的一些奖品机制。然后还有一些就是 ai 编程可能存在一些风险，就是数据毕竟是用云上的东西，还有代码质量就是这些模型能力啊，这些上下文儿啊，什么都可能会影响我们这个代码生成，就像我们老师之前说的用规则和不用规则，其实就是我用规则，我至少能保证我这个代码基本上是按照这套风格走。

🟡 说话人4 [00:13:51] 那我要不用规则，可能今天这个风格都很规范，但最终可能不是我们想要的一个质量，是这样的。包括然后成本上有什么成本可能还会涨，以及我们后期的一个技术覆盖的问题。

🟡 说话人4 [00:14:10] 这是我们整体的一个工作规划。然后这边是我们技能库的一些，技能库建立的一些要求，就是规则这块儿，就是大概建立这么一个规则，规则清单。然后技能就是要技能验证的技能，大概是十六个技能。

🟠 说话人5 [00:14:35] 嗯这边儿还有一个，这边儿还有这个，啊这记得代码库的这个记着，没事，最后你就往上加就行。

🟡 说话人4 [00:14:49] 技术这一块儿有什么感觉?

🟤 说话人6 [00:14:50] 这就是咱们当前技术的使用情况。这是咱们公司既有数据的统计，这个跟咱们那个没什么关系。然后下面是咱们当前的这个 tree 的一个使用，包括咱们的 token 使用人数和这个活跃人数的一个统计。

🟤 说话人6 [00:15:14] 这个是公司 AI 编程 top 五，就是使用 token 比较靠前的这些人，他们在哪些项目中哪些模块儿，然后做哪些文档的编写。一个提效的一个评估。

🟠 说话人5 [00:15:28] 目前这个是针对我们当前出现的主要问题吧，一个是 token 这个问题，还有一个就是 ai 生成代码带来的技术负债。

🟤 说话人6 [00:15:42] 这是我们对于技术负债准备采取的一些措施吧，比如建立 ai 代码审查机制，要 ai 生成代码在提交仓库之前要有对应的人事审核。第二个是要对项目中 ai 代码生成的占比与其相应的缺陷进行一个评估，并且进行一个跟踪。第三个是 ai 生成的核心业务代码，要求强制编写详细的数据说明，后期便于维护。嗯还有这些东西。

🟤 说话人6 [00:16:18] 嗯嗯嗯别的话再说。嗯徐老师，谢老师主要是因为我们的内容可能也比较多，就是简单的通一下，然后我们就着反正这上面这个顺序，然后有些问题，包括我个人，包括他们有些问题，我们

🟣 说话人2 [00:16:35] 交流一下。就第一个目标这个问题，就咱一个一个说吧，就是目标。我我我们去设这个代码儿接受率，这个目标合适不合适?或者说完美不完美，能不能代表我们对公司的价值啊，或者说是我们做这个事儿的体现出来它的效果。就这个一般在企业里是怎么会去定义这个 ai 工具的?

🟢 说话人1 [00:17:08] 这个有点像，我我我我咱先瞎聊哈。

🟡 说话人4 [00:17:11] 对我是看感觉这个有点像指标，就是他接受度到百分之百或者百分之九十九十多八十多，不太能说明人效。嗯对，所以我们看看是不是可以像一个正相关的量化，同期我们不知道我们这边儿是以 pr 或者 commit 为主，或者怎么着这个阶段性的交付，我们以往类似的项目可能有需要二十个 pr 或者说需要二十个人天。

🟢 说话人1 [00:17:40] 那现在是否这个人日上有变化，这个应该是更纯理性的，就是它数值高了数值低了有直观的变化，就是这个百分之三十变成百分之五十和百分之百，没有体感上的这个这个区别。

🟣 说话人2 [00:17:56] 我说一下就是我们这个目标来源是因为我们原来开 train 它有这个指标儿然后我们第一次跟老板汇报时，我们就提到这个指标儿，结果那从老板他直观的感觉上。那你 ai 代码儿接受率到百分之三十，那我认为我的人就可以减百分之三十。他就是直观的这种他想要一个正向，也是想要一个正向的。对一个正向的，或者换句话说，我们不说减人的事。

🟢 说话人1 [00:18:32] 我们有个观点，就是说我们一个人用 ai 开发可能能翻十倍两个人一块儿开发变成五倍，三个人四个人可能就比以往快两倍，就是我们交互和思想碰撞还是有瓶颈的所以这个上由于还其实变成了软件。那个工程化的这些问题了就是它这个指标的增高不一定明显有一个等比例的关系。

🟣 说话人2 [00:18:59] 对。

🟣 说话人2 [00:19:08] 但您刚才说这个可以听到吗?啊，可以您说啊。

🔵 说话人3 [00:19:13] 嗯，就是我个人感觉这个 ai 代码接受率它肯定不会低，比如说我们跟 ai 对话，最后你第一轮对话它写的代码不太行，你可能又会第二轮对话。最后它生成的代码你肯定是你先认可了，然后才会接受，这就会导致你最后跟你主要的对话，你到底算不算 ai 生成的?如果说不算的话，你的接受率永远都是百分之百或百分之九十，因为你不可能拒绝，因为拒绝的你都不会去看，拒绝的你不会主动去点拒绝，你只会跟它进一步对话。

🟣 说话人2 [00:19:54] 徐老师原来我们定义这个指标儿了，这个计算是这样，就是我们搞了一个记的服务器，就是我也想就是这个百分之三十怎么评估，比如说到今年最后一个月，我去看这一个月我全公司的提提交到这个 git 上的总量代码。然后我看里面 ai 代码的比重，我们原来计划这么去统计，这个是不是就比较硬，这种指标儿对对对，就是一定要看比如我们现在总体代码是多少，然后 ai 代码是多少。

🟣 说话人2 [00:20:36] 所以我也刚才我们有一页儿是说这个 git 的，其实 git 跟这也是挺关联的，就是说就这个指标儿呢，可能不能完全代表，但他是能从投资者，从老板作为一个投资者的角度来看，他觉得我花了一年我花了三十万，然后我替代了这种百分之三十的代码。他觉得还行但是您刚才说这个 pr 可密的这种对比人日的变化，我现在有个困难，就是其实我们公司是传统制药企业，就是我们的 pc 软件整个生态不是那么完整甚至你像这种计算。

🟣 说话人2 [00:21:20] 什么这种反正很基础的东西，我们也是近几年开始弄就是我们现在没有想到好的手段去统计是吧?这个以往这个项目的，比如一个项目统计了多少，然后现在我减减了多少，我增加多少，我缩多少，这个有没有好的统计方法，或者我们需要去先做一些什么基础设施建设。然后才能达到这个目的。

🟢 说话人1 [00:21:46] 那司马的你看你们内部有类似的活动或比赛之类的吗?

🔵 说话人3 [00:21:51] 嗯，其实这个是很常见的一个问题，因为我们现在就基本上这种公司他都会可能不同的子公司有自己的队，然后甚至不同的项目都有自己的队，你这个就提不起来。所以我想的还是以你给我找一个基数的话，就是比如说你去年的平均值或者上半年的平均值，然后再去看你对比你今年这个完全没有介入的一个平均值，然后哪怕你就算最基础的那个代码。

🔵 说话人3 [00:22:29] 恩不或者就是说你交的嗯确实现在能看到的，从记得这方面能看到的就是一个代码啊?那或者我们从现在开始，我们从现在开始我们去建立这个期限是吧?

🟣 说话人2 [00:22:53] 比如说我们从七月一号开始，我们就开始统计一个什么样的项目，然后我一般记得一个月多少个提交量，这种可能不同项目差别比较大。然后都是一些简单功能的提交，但是有些可能提交的代码虽然少，但是都比较关键，所以你这个就只能往内部去浪费比如说我原来一个工作号儿我用了几天。

🔵 说话人3 [00:23:34] 有了 ai 之后我就可以还有就是我原来是两个人开发一个项目，有了 ai 之后，就可以一个人去开发一个项目嗯嗯嗯

🔵 说话人3 [00:23:52] 对你，ai 编程这个东西，就是我们一直想的是先验证它不行，然后才能确定它到底哪里不行。就是先把它的领域给测出来，比如说给一个特别复杂的系统，它确实不太行，那我们再试着一点点往下降。因为这个东西人肯定都会有惰性，就哪怕你一个人他很ai 做得很好，原来三天的工作应该完成的，但他跟你说用 ai 之后打算完成的。

🔵 说话人3 [00:24:28] 然后又控制不住自己去看别人所以还是要先测出最大潜力就就说说一个不太好听的就是高压测试就你一个人一天能不能把这工作完成如果不能的话好。

🟣 说话人2 [00:24:58] 那么如果我们说回这个代码接收率，就是我们把它定义成百分之三十这个目标，这个是什么样一个水准?就是根据我们目前工作的情况或者了解这行业的

🔵 说话人3 [00:25:13] 但是相对来说，中间偏下啊，就是我们明年还有一辆，然后就还是能能能能能，那今年我们干百分之三十，明年老板说我靠百分之五十，百分之七十但是因为我知道你们之前的。就是在我们这里做软硬结合的一个工作，像纯软件的公司的话，你这方面就是中等偏下的，那怎么跟你们内部来对比?

🟣 说话人2 [00:25:46] 我们现在列的基本都是纯 pc 软件人员纯 pc对，纯 pc 就是先加了一个这个范围。

🟣 说话人2 [00:25:57] 包括我们前几天拉了几个用量排名比较靠前的几个人，我们聊了一下，大家普遍其实这个现在用的比较开，其实这个比例远远大于这个百分之三十。

🟢 说话人1 [00:26:13] 嗯但是还有一大坨人就没咋用。这个对就是深度使用的是比较高了。

🟣 说话人2 [00:26:21] 是，这个也是常态，这个也是人性的事儿。嗯，那就是三十还行，不算很高的目标是吧?

🟢 说话人1 [00:26:39] 对那三十不算很高先进一点的现在可能小的业务线或者小的单部门，做到了百分之九十，百分之八十，百分之百也不一定，但是话又说回来，

🟣 说话人2 [00:27:01] 嗯好，这下面有一个问题，聊一下就是我们现在这个68个纯 p 人员，他不是纯干这个编码工作，他好像承担了很多这种跟客户的交流啊。

🟠 说话人5 [00:27:22] 嗯嗯嗯然后他承担了一个产品经理，因为我我们公司的销售，可能有好些他对业务不是特别熟，客户可能更信任我们软件人员，因为对，然后他承担了很多这种需求对接。

🟣 说话人2 [00:27:38] 然后甚至一些项目的管理啊，还有一些技术维护，就现场产品出问题了，去解决一下问题啊。像这种人的能效，他们用了这个 AI 工具之后，第一个问题，就是我们怎么评估，因为我们从记载上看代码，只能评估这种编码这一块儿的能效。就他做了一些文档类或者什么的有没有手段去评估?还有一个第二个就是对于他们这种非编码工作，就目前我们这个工具或者将来在这方面的效率没有什么提升的手段?

🟠 说话人5 [00:28:27] 就我不知道是两位平时主要是编码，还是说也有一些这种产品的工作，是在这方面目前是个什么方向什么形态?

🔵 说话人3 [00:28:42] 我大概明白，但是明白你的意思，我反正还是一个销售部，相对比较就没有具体的岗位规则，大家统一又做需求又做开发又做测试，还做运维，对吧?

🟣 说话人2 [00:29:00] 对。

🟣 说话人2 [00:29:03] 就这帮人就是这种符合型的这帮人或者这帮就这部分工作工作量，我怎么给他提效?或者说怎么包括怎么评估他的效果?

🔵 说话人3 [00:29:17] 嗯，其实这部分工作是有一它会有一个硬性的时间要求。

🟣 说话人2 [00:29:21] 就比如说我跟客户对接的这个需求，哪怕客户今天叨叨了一天就叨叨了一个问题那么我在是耽误你一分钟，这种事情你没办法对你能提到的只是把客户的需求拿。

🔵 说话人3 [00:29:36] 然后化成你的圆形图，或者就是拆解成具体的文档，你能提到的只是这部分，所以这要看这部分的时间，在之前具体的工作，它是占比有多少。

🟠 说话人5 [00:29:49] 嗯这个就包括到我们测试和运维。

🔵 说话人3 [00:29:54] 测试的话，如果你是做回归测试，就是分了三个点点点嘛，就是还是用户报点点点，这种其实也要去找因为我之前试了几种 ai 加自动化测试的软件，它不能把整个流程都跑完，它只能测一部分。

🟠 说话人5 [00:30:21] 如果这部分可以内部你自己做整个侧开的就是整个侧开测试，现在也会有一些自动化测试工具，尤其是加上 google 它会有自己浏览器相关的 api 这种应该能起到一部分。

🔵 说话人3 [00:30:39] 就是工具成熟的话能起到一部分。另外如果是运维的话，这个工单的解决时长，这个也很不去衡量，这个完全就是看他对系统的掌握，或者就是对整个流程的掌握。如果你是说解决 bug 这个可以，就回到了 bug 就又回到了我我我们也调的调研的时候，他们有一个反馈说的就是现在处理现场的 bug 包括现场 bug 还有就是他们在公司开发过程中发现的 bug 确实也有帮助。

🟣 说话人2 [00:31:25] 他那个截个图，把日志扔进去，咔咔咔就帮你分析出来了。

🟢 说话人1 [00:31:29] 是的。

🟣 说话人2 [00:31:29] 嗯现在我的感受也是，人和人之间工具还是加不进来，咱是把 ai 还是当当工具来用。是比如说我们以前说开了会之后写月底，那我们一说下午给，那这部分可能时间能加，能加快，那加快之后可能也不会产生这个明确的一个反应。嗯就是一个小时后给和五个小时后给，可能对整个流程大链路来说，可能不是那么大，就看但是呢 ai 加进来，比如说会议总结呀呼声啊，包括我们之前说的变更需求文档。

🟢 说话人1 [00:32:02] 这些固定的流程是 ai 可以加进来的，也是能够明明确这部分也是能想象到的。

🟣 说话人2 [00:32:07] 嗯那如果是障碍在人沟通上，这个也没招，也不好去加。那像你看几个大厂在做的这些工具都在向有 solo 向 work 这个方向走对它这个方向是不是就是我我说的意思就是将来我们有没有就是再扩大这个范围。比如我把这个 work 再就是让让这些产品经理也用起来，或者是甚至是非研发人员，就是这个沃克这个它现在是个噱头，还是说将来真正能对我有价值的东西啊现在就是在沃克之前就只能是扣顶，扣顶的话就是小白他是不敢用，也用不起来的，因为需要学。

🟢 说话人1 [00:32:48] 现在尝试着把扣顶部分全都给抹除，但还是纯聊天，像网页一样聊，但他却能够因为在你电脑上完成这些工作，所以对他目前受到的白领或者说我们日常文员性的工作，很多东西是能够提效的。

🟣 说话人2 [00:33:08] 写写 word 啊，写 ppt 啊什么这些东西是吧?

🟢 说话人1 [00:33:10] 你看像 kimi 啊，像这些 gm 啊，它甚至都有 ppt 里边儿都有那个技能和那个插件，就是 ai 的插件，现在做 ppt 啊，写 word 写写那种常规的那种文书文案。现在 ai 参与的挺高的。这可能需要拆，就是我们限定的场景可能就能拆出来说我怎么来加速这个事。

🟣 说话人2 [00:33:32] 啊，拆场景是吧?

🟢 说话人1 [00:33:36] 以往写一个 ppt 以前可能磨很久，现在全 ai 流程之后，就是先把想法先录音或 ai 说，说完后直接变成文字。零碎的点，让他找到之间的彼此联系，再画图。画完图之后，把这个初稿拿完之后，剩下后续的文字甚至写 ppt 就好快很多了。

🟤 说话人6 [00:33:57] 嗯，嗯。

🟣 说话人2 [00:33:58] 嗯，因为我们原来写这一篇儿目的是干啥?就是想告诉管理管理层，其实替代了编码工作，并不是说就可以把人替代，因为他是个复合性的人。

🟢 说话人1 [00:34:09] 是的是的。

🟣 说话人2 [00:34:10] 我们主要想表达这个引导这个。

🟣 说话人2 [00:34:16] 行可以，反正现在当前是 coding 但是其实原来集团给我们的任务就是在研发过程中 ai 赋能，所以并没有指定说一定要 coding 只局限于 coding 只是说我们在探索。

🔵 说话人3 [00:34:33] 嗯，看从这个只能是把之前嗯，这个其实比较复杂，因为大厂它之所以能提到它会有一个明显的边界。就比如我产品是只做需求，我可以通过 AI 把需求颗粒度做的特别细，比如我原来需求文档，但是我加了 AI 之后，虽然我不懂技术，但是我能根据需求文档出一些设计。比如说具体到这个需求需要涉及到几个表。要把系统丢过去，原来你这些表涉及到几个表，刚才几个表字段它是能到这种程度的，那么这种程度再丢给开发，然后开发看是没有问题，然后给 ai 然后出了 bug 再和 ai 一起搞一下。

🟣 说话人2 [00:35:25] 我那我去，我如果去传播这些能力的话，我还是要把它固化成 skill 然后去传播是吧?就你刚才说，比方说我我能把需求切得特别细，我能把表格处理特别好是不是我我，到时候我们小组我我们那个实验完了东西用用 skill 传播给大家嗯啊嗯这个画面。

🟢 说话人1 [00:35:46] 我很多场景下都是用这个画面就来来来触达的，好多的反正也看过很多写 ppt 比较好，画的比较好，或者说他这个以往我们可能越简单数字，但是他使用合理的方案和使用合理的技术之后。做出来的表格更就是更图文可画可视化性更强，这是明确的。其实或者说我们把 skill 做一个经验包，这个是没问题的，这个理解是没问题的。

🟣 说话人2 [00:36:10] 其实这里面有一个性的问题，就是其实我也念我们的培训人员，包括我们这个小组人数在这里面占比很少，大部分还是大家都在实体公司的，他们在过程中我们也在过程中。他们甚至比我们用的还熟，或者他们沉淀的更多，但其实大家都不愿意把提高个人销售东西拿出来作为组织力共享，但是我们追求的目标是组织级的一个提升。所以这边其实也有这方面因素其实从换个角度说，老师傅和小师傅同样的东西做出来都那么漂亮，老师傅的这些经验可能就被在这个过程中抹平了是是是

🟣 说话人2 [00:37:01] 这个是我们对我们做这个事儿的整体的规划。其实有些指标当时列的比较容易达成，像这个软件全覆盖啊，舒适度啊，你看我们这个都是通过培训啊，或者是这个日常的推进啊去实现，采纳率可能硬一点，就是底下列的几个事儿。对我们去做这个项目是不是全，我原来想的是工具要选好，然后结合公司的流程，梳理好各个环节，哪些环节能赋能的，我们做好技能库，给大家支撑好这种学习的渠道。

🟣 说话人2 [00:37:40] 然后辅导好我们一些项目的实战，建立反馈机制。就是从这个面上，从这个我们去做的事儿上，就是两位老师可以给我们看一下有没有方向偏的，或者说可以再补充的这一块儿。嗯是

🟢 说话人1 [00:38:40] 嗯内部分享这个一般是什么形式什么结果?是比如刚才咱选了五个使用用量比较多的，他们会做分享吗?然后能推广吗?

🟡 说话人4 [00:38:49] 现在就是我们之前也做过几次那个培训，就你们今天和昨天上午说我们是两个小时，刚开始我们想法也是培训一些基础，那规则我们包括技能想的是先把这些基础给大家讲。然后慢慢可能后面再做一些实践上的培训，就是我们主要也不太会讲什么东西，就是系统性的去设计这一块儿的东西。目前效果不是没有达到预期因为大家其实是一个起跑线在跑，但是我们又肩负着要给大家拉动这个事儿，所以我们还有别的一些其他项目，像海波他可能还有别的什么事儿。

🟣 说话人2 [00:39:33] 所以其实在我看来，我们顶多是比别人领先那么一点点，然后还有一个就是有时候大家也没有专业这种讲课经验所以就这个点上，其实原来跟海波也探讨过。就是我们像外外部的这种技术活动，黑哥松什么的就是有没有这种企业内部我们去可以搞个内部竞赛啊，或者这种我这个就刚才想提， smart 也知道，就是我们有一个也是在国企的朋友，他们去年就是招了个标，就是一个常规的需求。

🟢 说话人1 [00:40:09] 就是相对业务上的需求，他是那个老板想借这个事儿，就把这个需求 word 发在这儿，公司内部我们拿出一天两天时间来，大家都去搞这个事儿，最后我们去打分。就是前端后端就是你不管是前端，不管哪个岗位都去跑，前端后端整个业务流程都去点最后看哪个实验效果好，他们就是公司内部相当于一个马比赛或者叫黑客马个马拉松这么一个形式。

🟣 说话人2 [00:40:35] 嗯从早到晚干到晚，最后我们打分，看有的分可能就百百分九十九十多分，就是完全可以交付，前后端都有的，就是数据库这些都牵扯到了，有的分可能就比较低。

🟢 说话人1 [00:40:46] 那在这个过程中，其实大家都在做相同的事，有的人做得好，他就可以分享，或者有人做差就可以去点对点，这样说不至于说你为什么提交少，我做的活都是修 bug 的，很难。我一天一个提交就已经很难，很很很了不起了。

🟣 说话人2 [00:41:00] 那另一个他可能做新业务，一天几百个提交，所以这种要是有这样合适的场景，然后我们也不是去就是通用的场景，这样对对大家的这个本身自己就能完成，也不需要花很多精力就能搞的话。

🟢 说话人1 [00:41:15] 这种应该也可以。其实就是看互相比互相看看谁用的好，谁用的哪个地方有问题，这样识别出来。有些人他 ai 用的比较溜，他可能就有一些自己的经验，有的人用的少，他就写的慢。

🟣 说话人2 [00:41:28] 啊。嗯。像接榜挂帅，让大家同志朝着一个项目去干。

🟢 说话人1 [00:41:33] 嗯。去年的时候他们就有人搞到了90多分。就是可能以往更多人力更长期的东西，在一天内完成效果比较好，也是因为他们有比较成熟的以往项目做做参考。就相当于我们再开一个模块儿，或开一个页面儿，或开一个功能，然后在这个方式上让 ai 去跑，他们就跑出来效果还挺好。

🟣 说话人2 [00:41:54] 公公司会有一些奖励是吧?

🟢 说话人1 [00:41:56] 对，这样的话就是我们有这个奖励或各总之还是要鼓励嘛，鼓励分享啊大家识别问题，也不一定说做的慢或者做的差就不好，还是找到他哪地方用的不习惯。

🟣 说话人2 [00:42:11] 我们现在一个人都好几个活儿，因为我们这个就是每个人的精力，整个公司可能大家精力都没有很闲的那样其实包括我当时想的这个客户，您提的另外一种方式。

🟡 说话人4 [00:42:24] 我当时想的是可能我更偏向孵化产品，我可能比如这几天这一个周期内，咱们去做经纪人做产品，做一些产品，但是产品中也是通过打分儿，这个时候看能不能发现一些，比如我的主题是必须和 ai 挂钩儿。看谁孵化产品更优秀，更和 ai 更有产品价值，然后对于企业来说，其实可能是未来的一个产品线。

🟢 说话人1 [00:42:49] 嗯这个也有，但这个很多人不服气，或者说个体差异比较明显，就有的人他可能天生爱表达，或者说天生工程思维比较强，他拆的就快。因为以后到了我们那时候，磨刀就是其中一环了，或者说我们老板很多就说，你只要把这个定义好了，我就不在乎，因为你一定能做出来，就之前就是磨还是磨刀，磨刀之前这个事你做得足够好，那么剩下的事情，他中间这个过程怎么扣都不管，就看结果了。所以

🟢 说话人1 [00:43:21] 所以也需要具体去搞一搞试一试。就有可能个体差异比较大，这俩人本来就交流少，或者说这个工程思维弱一些，拆分这个结果或拆分这个产品的能力会弱一些。

🔵 说话人3 [00:43:37] 或者就是最简单的把一个之前已经交付的项目，再说一遍把所有功能模块儿都删了，梳理出需求文档，然后交给几个用 ai 比较常用的同事，然后拿着文档。然后对着我们的项目架构，看你一天能把这个功能还原到多少。

🟢 说话人1 [00:44:00] 嗯，那这可以。

🔵 说话人3 [00:44:03] 因为这个是最贴合企业实际的，不管是你自己写一个项目或做一个什么的，对领导或老板看不到这个意义，所以说我们把之前已经有的，就我们已经完成交付的。那么我们可以通过这种方式对比一下，我们现在有了 ai 之后一天一个人能完成多少，然后之前是几天一个月完成的这个项目，我们再把这些需求的时间熬过去。就我们算一个效率嗯，嗯，其实还是过程中复盘。

🔵 说话人3 [00:44:42] 嗯，对，那你现在怎么去立这个需求?

🟡 说话人4 [00:44:50] 但他也有一个前提就比如说现在我们在这个项目，说今年主要是推先推出嗯今年去同时干这件事会不会有点操之过急呢?

🔵 说话人3 [00:45:03] 嗯，你这就看看你们可以是其实这工作的职位，只要跟奖励挂上钩的，就有他就愿意去做是而且就是看昨天看这个东西消耗，实际上消耗比较高的，他也有很多，他用自己的方式自己用。因为学习过反正也会有自己的方法，然后我们也可以就是说非得证明这个 ai 它确实可以，我们也可以证明 ai 是不行的，然后或者说目前我们这个阶段可能不管是方式不行还是模型不行，还是其他原因，我们找到问题的瓶颈。

🟣 说话人2 [00:45:52] 嗯可以这个后面我们策划对可以根据实际情况来看。其实目前刚才这个图儿就已经很明确了，工具流程，包括我们沉淀的结果，后面就是看验证这个事儿了，实战其实就是一个验证。验证啊

🟣 说话人2 [00:46:28] 这个就说说这个工具，其实我们前期选工具的时候，其实有一段时间挺纠结，就是其实我们调研的情况啊，有一大家底下都认为像 coser 啊，context 啊，的骡克的啊，就是比较好。然后国外东西比较好，虽然有些人很嫌弃国内的东西，就是用的比较极客的公司有那么几个人，我们聊我们当时有一种担心，就是我们推的这种国内版的。

🟣 说话人2 [00:47:01] 然后这种工具也好，模型也好，然后面上大家用，但实际上还是用自己的。后来我们结合这个扩大了解之后，其实大部分人都还没有开始用，所以后来我们就也对这个也合理，先就是这个只是保留嘛，至少大家都能装上，也至少能体验起来对对有优秀的人。

🟢 说话人1 [00:47:25] 有有自己明确这个偏好的人，用用更好的工具或者他只要产出的结果是好的就行。

🟣 说话人2 [00:47:31] 嗯，但是后来我们发现国内的工具其实也挺卷，特别是我们应该是三四月份调研的时候，那段时间阿里 coder 也在大力的在推广，就是宣传，然后我觉得趣反而有一段时间就是比较静默。

🟢 说话人1 [00:47:47] 嗯我也去听了一次我们这边阿里中心的分享，然后反正就各有各有利弊。嗯嗯在国内其实你看我我那个电脑上也装了几个他们出的这个 worker 这个这个这个各种 id 的这些工具。至少是没有说功能是差的了，因为在大大厂人人也多，人才密度也高，所以这个东西先抄，再从再找这个差异化，现在也是明确的对这里面就是想问个什么问题?

🟣 说话人2 [00:48:22] 就是就将来我们走什么样路线?我就往死了，还是说就我们换一种方式，然后我组合式的可能将来我把 code 引进来，或者 code 八天，我能弄两到三个给大家使用，或者说我甚至用用 cc 用 cc 的工具配国内的模型给大家就我是压保一个让大家就用透用熟了。还是我组合式的哪种是现在主流的一种做法?

🟢 说话人1 [00:49:05] 你们人多，你们人内部有有要求或有偏好吗?

🔵 说话人3 [00:49:11] 嗯这个其实如果说第一期能用好的，其实用好的这个是实话对然后像刚刚您提到那个说要不要就死磕税，我目前感觉啊，最起码得保证它这个软件的生命周期一直在，所以还是年付或者半年付这么一个趋势。

🟠 说话人5 [00:49:47] 因为现在 a i 其实变化挺快的，它今年可能是主力产品，明年并不知道会是一个什么样的情况。嗯包括会之前它前身还是拉扣的

🔵 说话人3 [00:50:01] 所以说里面的阿木等于 q 的也行。阿木这种东西有一部分也是出于内部绩效考核所诞生的，就你不太确定它能不能稳定多久，所以更多还是做一些通用的会比较好。然后至于说未来用哪个，这我也不太清，我也不太清楚，我也不知道一年以后大家都卷出什么样。

🟠 说话人5 [00:50:30] 嗯只能说现阶段只能说我们基于现阶段的选择来说。

🔵 说话人3 [00:50:36] 会的方案是相对来说最完整的，也能做干了部署。

🟢 说话人1 [00:50:43] 嗯他们也是买词儿买流量，然后用他们做的内容嗯嗯这个感触挺深，去年我们有大半年在用那个 c 瑟尔，还充了好多钱嗯今年之后不用了，第一季度用什么反重力。然后第一季度结束之后也完全不用了。然后我们有一部分人用的 c c c c 净作妖，经常会污染给你干坏事。

🟣 说话人2 [00:51:12] 嗯 cc 也不用了，用用 cuda cuda 呢，现在它之前是命令行，现在那个软件也好看了。

🟢 说话人1 [00:51:18] 现在有 cuda 你看国内的国外的话，其实那个 open cuda 它是开源的，就是这个源码上至少是可可可控的。其实 open cuda 呢，最近那个小米出了一个小米的 cuda 它就是把 open cuda 改的。

🟠 说话人5 [00:51:30] 嗯就是其实这个思路也是 ok 的，所以 smart 表达那个点就是我们现在肯定是安全的，就是至少大家基线一样。

🟢 说话人1 [00:51:38] 至于说优秀的人，或者说有明确想法的人，我就爱用 cc 就用个啥，这个应该看这也是看实际情况。而且他这个季度喜欢用 cc 那下季度可能就不用了，就是包括这个充值也是。现在这个尤其是 ai 变化太快，咱国内 gm 最近前几个月算优秀的，这几个月其他模家发模型之后他刚发信息五点二晚上五点二，太好了，太好了，对，就他们现在模型发也很快。

🟢 说话人1 [00:52:05] 现在大家都习惯了就说我按季度买，或一键买，就买包年的话，不必要，就现在这个口碑也在变，所以当现在这个好在是咱选的空运工具还是不差，至少是个骂声来自经营的人。经营的人有主见的人，他肯定是骂，这个说法，我们内部公司我们用 ai 用的比较激进。现在也是约束不了，就是我们现在扣的 s 和 cc 就是买那个老外的模型用的比较多，但是也是大家想统一到一个上也都不同意，也阻力比较大。

🟢 说话人1 [00:52:38] 然后就是看习惯吧，有时候就跟我们老一辈写代码的时候，我就不用 vs code 就用这个这个 webstorm 或者就用这个习惯 vim 这种方式，可能有这种偏好，有这个情感在。现在至少大家都不差，没有明显拖队的。

🟣 说话人2 [00:52:53] 我们也没有强制要求大家一定要说不能用其他的，就是我们只是从公司层面，我们现在推这一个，但是可能他们比方说这个流量不够用了，或者他们有时候用他自己的。我们也不会去明面上或者怎么去禁止他们这种事儿啊有时候我感觉就是比如说我个人的话，我倾向于公司有一个作为兜底的，费也好，然后主管也好，就有一个合法兜底的。

🔵 说话人3 [00:53:27] 然后在此阶段的流量可能就是流量或者均分的，就是按人来，那你最后按人报销也好，或者是就是大家去找管理员申请流量包也好，这种可能都可以，就是有个兜底的存在。

🟠 说话人5 [00:53:49] 嗯嗯如果说也不排除有其他的，你觉得真的好，那就是相当于你把这个流量空出来，你可以自己在开发市场，然后搞促销啊，对这种形式嗯，徐老师你刚才又说了一个点，也是我们比较关心的，就是流量策略问题。

🟣 说话人2 [00:54:07] 就刚才说的流量均分，流量均分可能就是大家像共产党，就跟你们合作一样，这个反正大家就是每月你也是三百块钱你也是三万，你用完就没了，这是一种策略。我们现在策略是我们没有去做这些，我们直接给了一个大池，谁用的多了，都把别人吃，把别人的量都吃掉了。

🟠 说话人5 [00:54:27] 嗯我们现在这么放，但我们现在发现有些重度使用者，他吃的太多，就搞的后面可能就是后面可能想用的他就没了。

🟣 说话人2 [00:54:36] 就是像这种一般流量的这种在公司给大家用的这种，什么样的策略，最终什么样的策略会稳定下来，是一个合理的策略。

🟠 说话人5 [00:54:45] 嗯其实我也担心我们现在属于大锅饭嘛，是吧?对但是一旦比方说大家都会用了，用了好的，特别我担心我们一培训两回儿以后都会用了，我发现这东西挺好，上瘾了，系统似的，然后我们现在有点撑不住或者不公平是吧?嗯所以就我个人的想法是有一个兜底，比如说每个人只有不管你就只有五十兆的兜底。

🔵 说话人3 [00:55:20] 然后呢你这个月如果你把你的五十兆用完了，那么我下个月可以给你六十兆。然后这个人他可能五十兆都用不完，那么下个月只给他四十五兆，如果充裕的话就只给他五十兆。就是有一个基线，然后动态可以调整。多用多给但这个呢，就我之前老板也说了，就是我们之前是一人一天50美元的额度。然后后来发现呢，就提高到150美元，大家敞开用了，敞开用的过程中，肯定也有浪费或者肯定有用用的不对地方，慢慢的经过多交流之后，大家这个认知水平就拉上来了。

🟢 说话人1 [00:56:04] 但是我们的老板目标是，就是先花特定成本把这个人均，但是我们人少，或者说相对大家认知是一致的，就是原来有热点，他就提到说，你锁比如锁在20美元，但我们用的其实10块15块的时候，那离周五还有好几天呢。那我这几天可能就得想办法，或者用的就少一些，在一定程度上就限制了他的发挥。这个也是一个人的点你们给的预算还是挺充足的，一人一天五，一天五十美元但实际上用对一天完，其实用不了那么多，就是你偶尔可能个别用的多，我们也有预警嘛。

🟢 说话人1 [00:56:39] 就是我们也去看消费，明显的过多或勉强有问题是不对的，但是大家先不至于产生恐慌这个点，用着用着今天周三，结果今天就用的差不多了，那周四周五可能就受影响我们编码量可能没有你们那么多对对对。我说表达这个点我们的情况就是这有点特殊，比如这个月他们就还没到月中，他们大部分就是好几个人动动用户他已经把里面用完了，但是正好这个月他们有大量这种信创的转信创的。

🟣 说话人2 [00:57:11] 整工程转，他可能干完这个后，然后后半个月没啥活但单子就上来了就是，我看是比如什么 gm 买个什么买几个 max 然后我们内部再去返贷。

🟢 说话人1 [00:57:33] 然后对对外出，这样是不是比这个合理，就是我们设定一个，那相当于说你先充个六百，然后这个六百之后我们去给每个人定格，定格之后用完后我们再去申请现在我们就是近这个月我们打算用这个充值每个人比如我充三千充三千。

🟡 说话人4 [00:57:51] 然后看看有没有剩，如果有剩的话下个月继续用，如果没有剩的话我可能下个月还有金额嗯以这种方式，然后我们还在退测去限定他们不管是这个 pro flat 的一个具体用量。比如我 pro 给你一个亿，然后 flat 给你四个亿，然后再通过这种方式，每个人相对其实就给他了一个固定的额度了不过这个它只接受充值，所以你给我两百块钱。

🟢 说话人1 [00:58:20] 但我只用十块，那剩下一百九其实没消费，还是能下个月还有的对对对，所以不会产生浪费，因为它不过期。

🟣 说话人2 [00:58:27] 对，不会浪费。

🟡 说话人4 [00:58:28] 对。就咋说呢，我觉得你说的那个五十兆对我来说，我五十兆要是能耗肯定能耗，关键是我的网速耗不了。

🟢 说话人1 [00:58:38] 啊，这就这也就是因为个体和情况不一样。

🟣 说话人2 [00:58:42] 像徐老师说的那个法儿啊，就有点我们现在管预算的这种方式。

🟢 说话人1 [00:58:46] 嗯。

🟣 说话人2 [00:58:46] 这就是年初报预算，你到年底我们盘点一下预算执行率，预算执行率低，那我明年就往下给你调，你预算执行率高就说明你干活儿了，我就往上给你调，就是有一种调节机制。

🔵 说话人3 [00:59:00] 这样我们就这对这合理，这合理，这是面向所有人的因为你买的流量包也就是周一到周五肯定是高峰，周六日就没人用，就像我们这春节也没人用，春节这一个月你再美人付费的话。肯定是吃亏的嗯嗯我觉得咱们这个这个这个策略应该是可以的现在还行，对就是看看后面的事态发展。这两天也不行

🟡 说话人4 [00:59:36] 两个人还是限三个人儿?啊三个人儿诶，怎么没见一厨会啊，还得进一个诶那个在二楼会议他是不是在听啊?哦，是我说怎么没见了你这是在听啊你这是因为会议没参加嘛是吧你跟他说让他对让他来公司我再建一个，让他来509你跟他说来509就行

🟣 说话人2 [01:00:11] 大家大家回忆一下，也不是慧君慧君来不来?

🟡 说话人4 [01:00:19] 啊孙龙月孙龙月，你是接一个领导那我重新开一个吧，我不知道他不用开，他自动就已经转回去了会转回去吗?

🟤 说话人6 [01:00:34] 没有转回去好像没有，嗯到了再说吧，到了我们再联系啊已经退了也行，行重新来一个那你重新来一个吧，我要接了

🟡 说话人4 [01:00:46] 尽量在这个时候把后面反馈要什么记下来就要记下来你们现在还是每天一百美元这种用法我们最近老板也顶不住，投资人觉得你们这样钱烧的有点快。

🟢 说话人1 [01:01:19] 而且就不太好量化，现在是用那个和海博一样，我们是开一百和两百的那个扣的。

🟣 说话人2 [01:01:27] 也就是200美元的话，就挺多，然后因为有的人他也是偏，就是偏交流的，或者就不一定那个高强度代码的，所以有的是100，有的是200。两百的话基本上用不完，基本上是用不完的，用完的太少了，就是没事没事地用着知道，你看外面这些东西能听到效果好，嗯嗯，其实有一个点就在于，你确实你要100的话。

🟢 说话人1 [01:02:06] 其实充了比较多的钱，你要是用同平平移到国内别国内 gm kimi 也都是 max 模型了因为对他现在他我最喜欢我用他主要他那个完成率完成度对他现在生存能力很强也是这个是他我们就说在 coding 之外。各行各面儿都好一些但你至少和国内比也不会差开很多很远的差异，因为现在 coding 都差不多了主要我是他一个工具能解决什么，我以前用几个工具是是是是

🟡 说话人4 [01:02:42] 啊共享了啊共享了好行这个我们下去再想想下一张这张我啊下面它下面你要想就是这张这个没删了这就报告记录这是什么技能库这是盖的然后后面有详细规则下面技能其实技能库开发可能是我。

🟣 说话人2 [01:03:16] 们就是小组的其他的可能都是买工具啊，组织培训啊，那技能库开发呢，我们现在也在摸索，就是一般我们目标是建立企业级的一个就是技能资产库就是这块儿的话一般应该包括什么内容，然后什么样的工作路线就是想咨询咨询。包括今天不是咱培训讲的有规则嘛，有 skill 嘛，然后像智能体 mcp 我们就没列啊对对，你看这个还是大家想法都相似，这刚好也反正也讲讲和讲的也对应上了。对嗯

🟡 说话人4 [01:04:02] 是照我的想法，我用我用的 free 加上一个 brain storm 更好用。

🟠 说话人5 [01:04:07] 顶多再加上浏览器其实前面我凯波儿也有一些争论，我觉得建这个技能库应该包括两个部分，一个是设计图纸，设计可能是需要用我们公司的一些针对不同项目的设计方案。

🟣 说话人2 [01:04:35] 然后去转化。比如说我们要做一个我们具体的什么技术分析软件儿。

🟠 说话人5 [01:04:43] 嗯可能以前我做了一个店务的，我现在做个基础的，但是我把以前我店务的这个行业的这个分析软件儿的这些架构啊什么的，我通过什么方式，我们会固定，这是企业的资产转化成一种。

🟣 说话人2 [01:04:55] 还有一种这叫设计图纸，还有一种叫施工流程。

🟠 说话人5 [01:05:01] 恩觉得什么呢?就是他是去

🟣 说话人2 [01:05:05] 知道你怎么干的，而不是知道你干什么嗯嗯嗯对吧?知道你怎么干的比方说第一步干啥，第二步干啥嗯啊，然后怎么拆需求啊，然后这个测试是怎么搞，这部分呢，网上也有比较多的，这个东西我们可能没必要去专门发明它。可能就是网上找一些开源的，我们就采采而且现在说这个先说这基石那一块儿，我们了解到有个叫 open spec 就是基于这个，他们要基于这个规则编程或者基于这个spec 编程的这种，也有这种开源的东西。

🟠 说话人5 [01:05:50] 然后现在施工管理这一块儿呢?

🟣 说话人2 [01:05:54] 海波儿你上次那个叫什么?你参考的开源的我认为刚刚赵总咱俩说的没有什么，我觉得本身就是你说的那些像红线呀，其实它就是规则，规则或者包括我的 atp 管理这

🟡 说话人4 [01:06:10] 微信传 d 我可以做架构嘛，我把系统架构系统是干嘛的说说完，然后把一些开发规范，把我们公司的一些开发规范，比如状态规范什么我放到我规则里，这没问题然后像一些工程流程。我放在 skill ，这也没问题，我这样放 skill 我就能浮现我在其他系统里的一个施工流程，可能不是代码级别的，可能是一个验证级别的，或者一个什么级别，我们用 skill 就完成了。

🟡 说话人4 [01:06:35] 然后我用规则去框就是限制你范围，就是画红线嘛，我不让你改，我规则的目的就是把这个边界给你画清了，我希望通过你不要去越界我的边界。然后这两个东西我觉得就够了，然后至于 spag 我觉得spag 首先在执行方面，执行方面用吹了用 spag 或者后面我这边准备验证 spag spag kit 微软那个差不多了。

🟡 说话人4 [01:07:01] 然后 spag 它本身产生了那些东西，其实就是刚才说的一些规则，包括一些本地里面可能附带的一些东西对 spag kit 本身也没有黑科技，都是我们通过这个提示词。

🟢 说话人1 [01:07:13] 通过这个 spag 来组合，那真真真正的要落地了要本地化，可能我们叫什么宪法宪章我们就是一个红线，就是这个也是适配，就是可以吸取经验，不过看多了之后大家都差不多，就是你还是吸取经验为主。

🟣 说话人2 [01:07:28] 基本上就是说这个意思，就是一部分我们觉得是公约，就是用来限制大家的，还有一部分我们认为是服务，就是给大家构建一些通用的流程的，是不是就这两个方面就可以了?

🟢 说话人1 [01:07:41] 嗯，我理解就还，有点像我们这个数字资产嘛，一个是这个知识库的一个资产，我们把这个新来的需求也能按我们想法预期的去拆。另一个就是我们这个 skill 技能资产，就相当于我们以前靠口口相传，或者靠人人人人这一交给的把它这个标准化流程化了，其实变成一个工作流了，我们现在这块儿 skill 更多的像一个工作流，把它约束好。

🟠 说话人5 [01:08:09] 嗯对嗯对。

🟣 说话人2 [01:08:11] 像您说的这个其实另外就有一个知识库的资产是吧?相当于我们现在搞的是技能库资产，但是我们现在列的这个技能库资产里面，其实也包括规则和工作流。工作流我们就说用下半部分的这种技能去做规则呢，其实原来我们想就是做一些红线的规则，比如我们把企业的一些编码规范是吧?包括一些设计规范，然后甚至一些软件设计框架，我们通过这个规则方式约束起来。

🟢 说话人1 [01:08:43] 嗯啊，然后你们知识库里面是不是就是具体的项目了?

🟣 说话人2 [01:08:47] 哪一类项目是什么样的，怎么样做法?

🟢 说话人1 [01:08:50] 对，这个也看我们这个比如打开新项目，开新坑的频率有多少，比如已有项目的话，就是彼此项目之间完全是隔离的，这个这个知识库来说可能意义不是特别大。但如果说我在这个公司在这个 a 对 a 用户这儿要做一个东西，b 用户这儿是相似的，这些东西可能是共享的。我们现在在实践的时候，现在把所有项目都放一个仓库里，放一个大仓库里，大仓库这样是方便这个前端后端移动端后端这个服务器这些运维，他们都在一起。

🟡 说话人4 [01:09:20] 嗯一个项目放一个大仓库，还是说应该不是所有吧?

🟢 说话人1 [01:09:25] 我我一一个大产品线也就是这样减少它跨，对对对，ai还是把 a ai不怕累，只要是放在一起，它都能识别好，这算是其中一个方向。

🟡 说话人4 [01:09:39] 这样比较方便。

🟢 说话人1 [01:09:40] 嗯那对应到这儿可能就你们可能有可能比如说这个产品设计文档呀，就是文档类的可能就聚合在一起，这样说后面找的时候可能也会统一去找我当时思路是我把这些尽可能把共性给抽出来。

🟡 说话人4 [01:09:55] 然后你真的到某个项目解决业务级别的东西，可能还是需要他这个对应的项目经理或者相关的一些组长和负责人去细化，我唯一能给他提供的就像 wiki 我我可能在看这个 wiki 如果大家每次生成方式不一样。效果不一样的话，我能不能把这些 wiki 的生成方式给它做一个计划把这些东西给他做一个，或者是给他做一个知识库，提供一些学习资料，提供工具，其实我刚才说这个知识库其实作用不是特别大。

🟢 说话人1 [01:10:26] 就因为已经有相对本就分不开的公司，而且我们内部还有一个相对隔离的公司与公司之间，我们现在知识库我的理解是以基础文档的方式存在的。那知识库的作用咱还是以后找代码或找需求时能找到，应该他这个什么企业知识库这种这种形式来交付以后可能就是 skill 去帮你，就是可能就是做一套 skill 它去帮你去相关就跟常态是七 m c d 一样对对就是这个思路。

🟢 说话人1 [01:11:01] 就是我们你要是放一堆图片儿一堆这个 word 它可能不容易被索引，那我们就有这个假定的这个知识库概念，可能就是我们把这关键词或把这文字先放这儿，后面他找的时候好找。大概说的是这个文件夹里的这个文件，具体文件有什么，我们再用 skill 再去读这个 word 呀或者是视图这些东西。

🟣 说话人2 [01:11:20] 这个知识库是放在那个企业知识库它的目录下

🟡 说话人4 [01:11:28] 其实没必要，它本身就相当于一般测试用的对对这个我觉得有一个地方能让 ai 搜到，或者我们有一个方式能让 ai 就是 ai 如果需要扩充它的内容的话，它可以去找这个地方。第一，为什么在我这儿没有提，因为我这儿是个网络隔离的情况，我的知识库没法创造一个副本，比如说我 ai 测我无法直接越过这一块，可能要么他在自己电脑上自己去做一个 skill 去关联或者单我单独在自己的服务器上。

🟣 说话人2 [01:11:55] 单独做一个库因为我们的知识库它肯定有些设定我们不敢放到云端，如果你想让 ai 去读，它就必须或者你三种就是专门走专线的，但是咱这两个一般都是不允许不允许啊。

🟢 说话人1 [01:12:08] 好的好的

🟣 说话人2 [01:12:18] 对，杨老师帮我看一下，就是按照这个思路的话，我们现在列的这些技能规则，合适不合适?是不是挺重要优先的?或者有没有别的补充的?

🟢 说话人1 [01:12:31] 嗯，我看这不也提到了这个技能的验证和这个想量化嘛，就使用频率，包括你我看到你那个 book 里面去执行的脚本儿，那个思路就是对的，就我们去调用的时候留痕嘛。

🟣 说话人2 [01:12:43] 就是在验证那个，主要这个东西错了，它就是颗粒度还是不够。

🟢 说话人1 [01:12:49] 啊对，这这这这也算是个大活儿嘛，但这种思路是对的，就是我们去还是去量化有多少人用，用起来效果怎么样。

🟣 说话人2 [01:13:23] 我们一般会把这个不同技术栈的这种，你像什么重构规范呀，编码规范呀都会把它做成一个实践区的要重构的话，你们是单开仓库俩仓库也行，其实都到都 ok 我说应该是单开对单开单开。

🟢 说话人1 [01:13:37] 然后放在一起，放在相同的那个相似目录，这样的话因为重构还是要保持原来的功能我们重构思路就是我觉得重构思路就是我先把老代码儿理解成直接文档放在这里。

🟡 说话人4 [01:13:49] 然后再去就不要去直接翻，前一段是直接翻的啊因为你这个项目太复杂了，你直接翻会关 short 这种方式，基本上是除我我觉得除非 cloud 那个它最新出那个东西。它很难实现你这个第一行616 612就是红线，第二行就是辅导大家更科学的去做重构是吧就这些东西基本上大家都要用，然后这些东西基于每一个语言辅导大家就合理的去做重构是吧不是。

🟡 说话人4 [01:14:20] 他说都是规则，就是我直接就放 rules 里面，然后这些东西对他们来说就是他们每次都会带到上下文里，然后只是后面技能的话是在和 ai 交流中，它可以主动或者说让 ai 自动判断就触发了规则这一块。儿就是我其实你可以理解为我影响生成和检测加访费用高价值技能，这个主要是文档类的是吧?嗯，对，包括常用的技能就是你不管是开发呀，包括像他们现在废弃这些的，其实我觉得那个我现在反正对 ai 上有我觉得生活中也会用的，然后你不管是在开发，在生活中都会用到你的一些技能。

🟡 说话人4 [01:15:06] 这是最通用的，但是哪个场景都能用，我先把这场景用处最高的先把它列出来。

🟣 说话人2 [01:15:11] 技能第二批是干啥?就是辅助一些方案设计啊，方案架构设计的这种设计是吧对这个技能到时候验证比会大一点，因为我们需要验证一个这个和是干啥的是一个套件儿，就跟你 openstack 一样对这个东西其实可以弱化它。

🟢 说话人1 [01:15:27] 咱咱也不会把它直接拿过来用，肯定还是要改造一下，比如我现在用对的本身它的 spec 和我用这个哪个效果更好?

🟡 说话人4 [01:15:37] 我肯定是尽可能让大家用一个比较好的，在现有条件下用一个相对好一点的，让他能够更容易完成的东西嗯你像我说的用 m d 文档和我们的技术标准技术文件之间转化的这种。

🟣 说话人2 [01:15:52] 虽然是在我们那一般比较新的有通用技能，放到后面通用技能。

🟡 说话人4 [01:16:02] 然后这个就偏业务偏框架化，就是对于 java 的框架化的东西

🟣 说话人2 [01:16:09] 也看到麻辣大爪儿这一块整体思路是有一般是用其他办法去开源的比较好的，因为他们也会更新，然后可能有一些没有暂时没有的话就先自己开发，包括最终可能我现在列了这么多。

🟡 说话人4 [01:16:26] 可能最终会多或少，可能会比多一点，可能会少点，因为最终验证可能有的我觉得不够，有的我觉得不用我们预期什么效果?

🟣 说话人2 [01:16:37] 就这东西我们的可能更多的我们也是开源拿过来改一改什么的，觉得大家使用了，然后验证完了我们一直存效嘛，就是会不会有些人来可能各有各的喜欢，是吧我觉得其实这个东西不管怎么做。

🟡 说话人4 [01:16:52] 一一就是统一规范嘛，就是统一尽可能让大家用 ai 的情况，输出了不管是规则还是什么，尽可能让大家的东西是统一规范的，然后有些还是要强制性要求的，比方说你红线的东西，这是强制性要求的，是吧?

🟣 说话人2 [01:17:05] 就不是说你自己去网上你各自用各自的，有些东西是我强制性要求的，有些是推荐的对，然后还有一个好处就是拉齐嘛，我是给你拉到一个很高了，我本身我自己用的不好。

🟡 说话人4 [01:17:18] 而我们其实本身都是在探索，然后尽可能让大家拉一个中能，或者你至少下一个新人来了，或者他没用过 ai 的简单几天的一个讲解，或者我就比如李阳吧，我站他旁边给他讲讲。他第二天就能用，能凑合写嗯嗯嗯那上边儿这个表儿和下边儿这个表儿九三零的那个我推广一下上面是不是写的是思路啊?

🟣 说话人2 [01:17:57] 就是具体干什么就是底下怎么干上面怎么干啊上面只写的是思路然后下面是根据是里程碑一样的啊，对对，大里程碑大思路，具体干货就底下有然后后面会有一个表是专门儿详细的我是感觉这玩意儿太多了。就是现在市面上太多了对市面上就是属于选择困难症，并不是没有是吧?

🟡 说话人4 [01:18:18] 嗯选择还有组合，就是东西就是有时候对于不同人群的判断，就比如bring stop 那个 bring 和那个 grave 其实在有些场合你用一个也凑合能用，但是两个组合用可能更可以这个多了之后很多人不一定习惯用，对，就是很但是没问题，就是基线的就标准的。

🟢 说话人1 [01:18:44] 甚至他他拉下来代码儿就是原本就有，他就不可能删掉，这个是没问题嗯你像技能这一块儿是我我的想法是，我也不能给我也不能给你太多，但是我至少你要是需要的话。

🟡 说话人4 [01:18:57] 这些东西我得有是这个意思，就是如果我没有，你需要我给你弄，我给你提供出来，可能你用不上，但是你要真的在日常开发高频开发的话，你需要的话你就去找你这个 git 指的什么?

🟣 说话人2 [01:19:14] 就是那个代码合并那个红线后面他在提交时，你像咱现在 git 这么说，咱其实 git 可能很多人连怎么使用都不会，有人还用 svn 还有人包括提交我有没有分支。

🟡 说话人4 [01:19:29] 我提交我那个 commit 的什么样的格式，那你这个东西其实就包括昨天薛老师提的怎么判断哪些可能是我们之前都是随便注释的，那我如果以后注释都规范我可以认为至少我记得在 commit 这一层。我们是有 ai 介入的啊，我们现在也有这相关的 hook 呀，lint 这些规则对，包括就刚刚咱说的我在 hook 的时候，或者在能跳能跳的时候，我一是要靠这个 hook 然后二是要靠 commit 前那个 hookcommit 前 hook 是干嘛。

🟡 说话人4 [01:20:02] 是主要对那个我记得上面的一些 log 然后配合这个代码里面的一些内容进行一个分析，是不是 ai ，我可以在这一层我还是能我因为我还没有到那个初始侧我在咱们的错误其实是可以让 ai 介入的是是。

🟢 说话人1 [01:20:17] 像我们内部是怎么统计这个 ai 就我们代码是 ai 生成的，是有什么标签吗?

🟣 说话人2 [01:20:25] 还是有什么软件还是手工还是咱关心这个指标不关心我给不了计划，我们是给出来了你用人工是不可能完成的任务，就成靠 ai 就是基本上成靠 ai 了我们百分之两百的 ai 就是写代码用 ai 改代码也是用 ai。那我们是不是到一定程度可能也就不存在这个接受力度问题了，其实大可能将来趋势是这样的，但我不敢保证，我没法去保证，因为有的人但这个东西是已经比较激进了。

🟢 说话人1 [01:20:58] 就是在全球上可能都算比较激进的这种就很少比如三四个人，很快我们就因为他的人都是筛选过的嘛对我我们旁边就有一家公司，威客网，他们搞那个教育 ai 的。

🟣 说话人2 [01:21:14] 他们就是接入这种火山的 api 接口，云上他们给高校做那种课程说一些短剧或者是对对对对对对对教育他是有一个国外回来的留学生。然后领着他那个团队，我们去跟他交流了，他说基本上就是用国外的，他基本上是说代码就没啥价值，就是全是就是说百分之二百都是对对现在的人一看主要是咱公司不一样。

🟢 说话人1 [01:21:43] 就是就是这个我们人也是人也少啊，就我们人少，他用的少的话，这个坚持不不变的，我们就就把它换掉了你现在基本上就不咋写代码了我和司马在聊，我们今年没有写过代码儿。就看代码儿就看看就好，对现在你看那个扣的 s 知道那它它那个中间过程，它最后结束都给你收起来，它不让你看中间过程，你看结论就好了。

🟣 说话人2 [01:22:04] 现在就是勾了对，我们现在就是同时开四五个那个 session 就是中间也别管它，它转完它哪里亮哪里亮了点哪里。那你们审查呢?就是你你你 pr 或者对，这就是点嘛，还是回到驾驭工程，就是你代码写完，你得你得这个评估好，所以我们刚这部分没提，我没分享，就是就是和你一样。

🟢 说话人1 [01:22:23] 我们在那个 push 之前。在 commit 之前会有一个 prereview 就是在那里儿会 review 一层，然后丢上去之后，在 github 或者 gitlab action 里面儿再去引这个 i 这个 c i i 再去这个 review 一下。你扣的 s 本身就有个 review 功能，或者你写一个在网上找一个 skill 相当于在云端 linux 里去跑一个扣的 s 然后它那个也能跑，然后这样说我们就变成了我我我在其他场合分享就是嗯我们叫 look 嘛。

🟢 说话人1 [01:22:51] 现在和老外那个 look 有点相似，就是我们需求进来之后定位问题和这个写代码其实都是自动的，那我们这个现在就是全自动 ai 提推上去之后，等那个反馈，有问题我们再自动修。修完之后再推上去，直到全绿了为止，就合进去。

🟡 说话人4 [01:23:08] 我看他们现在还有用那种方式对，就医术的话，其实就相当于文档嘛，就是唯一的标记，就大家不要去东奔西走了，用户的反馈也好，我们自己发现问题也好，都往那里放。

🟢 说话人1 [01:23:19] 然后我们去捡，捡完之后都是有关联的。

🟡 说话人4 [01:23:22] 诶，那我是能这么理解，就是我们六月份那两个网是断的嗯啊我们那两个网是断的，而且我们里面是没网的。就是 git 测你能理解为你顶多我顶多给你配个32的模型，这是最多了也可以，32B 其实就够了对就是顶多，但是就是想我只能说我到这儿断了一下，我无法做到他就是给我一秀拉过来之类的。一秀我获取不了，可能我能获取一些 log 这些东西就可以，但是我无法获取到他的代码啊你说推推推 git 时对咱哈尼思我为什么一直没有说完全因为咱本身的这一套流程还不足以支撑整套哈尼思的一个东西。

🟡 说话人4 [01:23:54] 我只能在你这会比如我写了代码，我 commit 这 push 了之后，然后呢?现在是吧，现在如果就包括刚刚咱说的 commit 我还必须限制你，因为 commit 对于我不是呀，我们不是通过 vpn 解决这个外网问题吗?我们往放银行推的时候我的电脑现在是要连要么能护士上去，护士的时候是不能连互联网的连内网对，你护士时候你是无法连互联网，等于说你这个时候至少我外面的 ai 是进不来的嗯。

🟢 说话人1 [01:24:24] 那你们买个显卡或买个好机器运行小尺寸在这个现在有对对对打算后面是这样，但是就是可能他没有反向到我们做什么我也没问题，你们这个很流畅，这个很自动化的效果达不到你们没招儿包括康密的他现在还有一个。

🟡 说话人4 [01:24:42] 因为有的人就是对于有的开发你们有说什么我在外网写代码，然后切到内网去提交这个过程吗?有我们现在就是这样整现在就是一台电脑允许外网开发啊就一台电脑，我就来回切 wifi 是吧?对来回切我之前写了，我们之前支持过一个项目，就是他那外网内网来回切，就是我后来写了个脚本嘛，就是全自动化的来完成，其实你内网的数据也可以内网拉下来之后切外网。

🟢 说话人1 [01:25:14] 然后再把 review 的过程拉回来嘛，这个过程也是自动的对，但是就是可能有一项一休他好像必须，我记得是当时是有 api 其实是远程拉一休了嗯，都有这部分你用 gitlab 也好，github 也好，都有 api。

🟡 说话人4 [01:25:27] 等于说我先写个脚本，先去拉到一休再拉到本地，然后从本地去分发它对，哎主要是咱也对，这样说就是有可能开着开着这个断网了，因为他正在换 wifi 但这但也可以在一台机上完成也是一台。但是它需要就大家公共机器放那儿不管相对就是现在这个项目我要干的事儿很多可能那个事儿我需要就是在有限的时间内把这个事儿先大主效率追上去。

🟡 说话人4 [01:26:00] 然后我们再慢慢去做一些，当然这个东西也不是一蹴而就，我说假定有一个一般的电脑，它专门就放在这儿，专门是定期的拉内网拉拉外网推，一小时我都不需要那个。不需要公网，不需要踏板，我们是直接插一张卡就能连，但是插这张卡连的时候我必须断本地的这个互联网啊等于说我可以完全插着卡说我去进行就像我可以尝试用脚本切换然后先执行去拉那个。

🟡 说话人4 [01:26:29] 然后再拉完之后，他在广告，然后再弄哦哦，这个确实是啊，确实是但是这个咱思路是相通的，对对咱思路是相通的思路是对的，到时候儿可能要验证的东西，它也很多，首先我这个东西支不支持这样干。然后我拉过来我判断它什么时候，我判断我也是需要约束的，我们每天晚上也会跑一些脚本儿，跑一些验证啊，就是各种防范吧，这种思路，比如每天晚上一早之后推一下昨天这个东西也是 ok 其实还是怕排除很离谱的错误。

🟢 说话人1 [01:27:03] 那可能精细化这个个别的有待商榷，这个无所谓，就是开始识别离谱的错误包括我们的系统在使用上还没有达到一个对齐就是可能就刚刚我说的 commit 是吧?

🟡 说话人4 [01:27:15] 可能像对于我们哦你要这么一说，commit 了我加一个不可见字符也行，人人人人打是打不出来的都无所谓嘛，反正只要关键是有的人，人家可能压根儿不通过 ai 审直接还是 idea 里自己审。因为他认为他这样放心了大部分都不通过对，所以这是一个要就我刚才的规范，为啥我也没有强制要求，我希望他通过团队，可能将来也希望公司能约束着因为 commit 这个东西我可以和互联网没有任何关系。

🟡 说话人4 [01:27:45] 我无非是我自己手手写注释的问题，包括我自己审核的问题。那有人其实大家审核是为了放心嘛，他可能就是他有的人操作习惯可能我查查代码，我再 commit 再啊那这个时候其实你你反而如果他都是通过给我写个 sql 我写个规则。 ai 介入的话，那我是可以考虑的，如果 ai 手动我 ai 是接受不了的，通过制度规范去慢慢的

🟡 说话人4 [01:28:12] 去约束到某一侧，什么这样嗯嗯你这个审查我理解不应该是在合并之前吗?

🟣 说话人2 [01:28:20] 是吧?你这有个审查那审查的多了，合并之前会审记得后面有个审查吗?这个审查是指的是没有网是吧?这个我们是做一个他是我要这个规则，我们这个规则使用还是在接外网时使用，不是初始时候使用你你这个肯定是在接外网时使用，因为这必须有 ai 接入

🟡 说话人4 [01:28:42] 但刚才我们谈的是 commit 这个操作，它既可以在内网时 commit 也可以在外网时 commit 但关键是如果它在内网时 commit 或者它手动 commit 你是人。你 ai 是接受不了也可以其实内外网可以接受，内网接受不了，外网可以通过骗 git hook 然后外盗 cli 形式，我硬是让 ai 去做它啊对你要是决心要是比如说通过我们通用的 skill 通用这个方式来统一完成。

🟢 说话人1 [01:29:09] 这个东西就好处理，就看有没有必要做但是还要考虑一个问题，万一这个人来偷偷会用完，然后这个 skill 还是好的就限制很多

🟣 说话人2 [01:29:21] 现在大部分先通过税户口现在都是人工处理对先通过税户口没有人现在这个阶段我估计今年没有人放心直接用所所以你在能效上我只能说通过吹户口我去统统计一些 agent 烂 remove 烂它统计不到具。

🟡 说话人4 [01:29:40] 体的某一个字儿我只能统计你比如我这次操作这个工具操作删除可以了可以了，就这已经可以了啊对对不用那么细啊

🟣 说话人2 [01:29:55] ai 行为是什么意思??这个你写这个 ai 行为审查后面这个对，审查后面这个红线 git 审查 ai 行为就是那个对那个 git 审查可以再补充点儿字儿，容易塞不下嗯之前这个规则我本来以为全群可以用的。

🟡 说话人4 [01:30:23] 其实就是这儿写的，类似于这种两司啊我们也叫法司劫匪是站在想你你那个需求看你汇报了有十几个，但是我感觉比如说像那个需求设计规范，这些你要写一个成熟的话，到时候它里面东西不会很多。

🔵 说话人3 [01:30:55] 我在想你要不要就是外包再包一层 agent 然后 agent 基础 agent 然后里面的需求再拆分出来，比如说面向 c 端的需求是或者就是我变一下不同行业的需求，加一些东西，然后再去做另一个您说是把它一个对因为是那个我上个厕所因为昨天看这个对他反正看了以后这个尺寸就可以看到内容已经很多了。但是这只是一个代码审查，如果你要看这个，主要是官方给的尺寸，它很多是各种文本，然后有一些代码

🟡 说话人4 [01:31:43] 所以说你如果把一个非常能反应的东西都封装到里面，你每天在携带的时候，我感觉到时候会爆炸，所以你不如弄一个非定量的一个东西，然后你再去分这个再通过因为我其实当时也是有一些东西在纠。结，就比如我这个是给我分析还是不分析，或者说也是非得让他去转成代码是分析的话，我认为是比如我是产品或者方案设计，他能直接就通过某个名字，他就直接我他意思我我我就直接叫这个。

🟡 说话人4 [01:32:34] 但如果也是在纠结，比如我用一个通用的，比如某个设计，然后它既能覆盖产品，又能覆盖方案设计，性能方案就是架构设计产品它都能覆盖，但是这个会不会让某个使用人痛苦?我就担心这个问题。对他不知道怎么触发的一个是触发频率，其实人不知道的时候，ai大概率不知道，他只是根据这个元素去匹配关键字对所以一个是关键字精准度，就是业务更多就是你关键字精准度。

🔵 说话人3 [01:33:09] 但是别的性能可以就是模糊一些，就是一个需求，什么需求都是，这边需求也好，别的需求也好，什么需求嗯，那其实我可不可以理解我把这几个技能最终打包到一个组智能体里面让它去判断去调用。

🟡 说话人4 [01:33:27] 但是我技能打不到原技能里我还是不就是技能里我但是不管怎么你要那就是技能会变大是想在多个技能再包一下是吗?如果包一下我就怕这个技能职责不单一了，其实就是我应不应该单一的问题就是你技能职责应该是单一的，然后你外边儿的 agent 可以去了这风格的。

🔵 说话人3 [01:34:02] 就像我们就比如说你用豆包也好用其他的也好，它会写你是一个写作助手，是一个写作助手，但是这个写作助手里面有写公文的使用，有写申请文的使用，有写作文的使用。

🟡 说话人4 [01:34:21] 哦，我明白。

🟡 说话人4 [01:34:26] 可以做比如做一个产品产品经理的智能体，或者系统架构师的智能体，包括可能测试的这样的，他们可能里面他有一些技能，包括他有一些自己的一些思路和

🟢 说话人1 [01:34:44] 哦对，再分个层。

🟡 说话人4 [01:34:47] 嗯但是那你在整体加点儿，对里面估计还是有问题。

🔵 说话人3 [01:34:55] 嗯，而且。

🟡 说话人4 [01:34:58] 上对，对他来说，上手其实也没那么多难度，尤其是你让他选一下，选一下你可以自己把那个相关的东西都 ok。行，都看报。

🟡 说话人4 [01:35:23] 这个东西就是后面做，不要列也行，没事反正我们后面做的过程中可以再交流吧，反正我们培训可能也有这方面内容这是之前对这是之前这个就直接跳过去直接把那个看你要清单就没必要要这个对这是。

🟣 说话人2 [01:35:43] 刚才说的这个也想聊一下，就是原来我们想搞几个试点项目，我们重点跟踪一下也就是你看上面股份信息，现在是我们三个实体公司，人家我们自己项目，我们可以自己去掌控就是我们想跟踪一下，就是大家比方说对 ai 工具的使用日志啊，包括使用效能啊。就是想做出示范，比方到年底了，我们总结了这仨项目，我们觉得就是一总结，然后输出三个 ai 项目试点的一个总结报告。

🟠 说话人5 [01:36:25] 嗯就这个我们怎么去做?

🟣 说话人2 [01:36:28] 我说结合我的经验，因为我们现在做的可能就是这个，过段时间找他聊聊是吧?这个有什么问题没有啊?或者就这个效能的跟踪统计，还有比方说推进它用的更好，更产生效果，有没有什么这方面有没有什么建议?

🟣 说话人2 [01:36:54] 就杨阳列了几个阶段，你看他从设计阶段，他引引入这种 ai 工具去做一些设计文档，编码儿阶段，那就是实验做一些编码儿，然后能跟踪他们一些 debug 的一个情况。还是说就这种我们做这种工作只是跟踪一下他们的使用情况就行了，这个其实没有想太清晰我当时缺乏一个就是我们判断不了他是否提快了，主要是这个对。说白了还是一种效能统计通过我们这种快频次的效能统计，比如我们公司我们半个月看一下他这个项目，用咋样，然后去然后反复返回，通过一些考核，通过一些手段。

🟣 说话人2 [01:37:49] 哎压着他去把他这个东西用好

🟣 说话人2 [01:37:56] 不可能咱们有这个压力，因为你现在这个编程都已经全是这个，我们这儿现在还处于一种，这个因为作为一个宣传和试点是没问题的对代码注释率上倒可以认为我可以认为一些代码都是编码。

🟡 说话人4 [01:38:17] 的有什么大小写啊，驼峰啊这样，包括注释啊这些是可以认为是质量上的一个提升，包括测试的一个完成度你们测试有什么测试报告之类的吗?

🟢 说话人1 [01:38:33] 测试报告，bug 情况啊这些指标儿啊，您说的可能就是代码质量方面啊对现在就是我们这个生态不完整，甚至好多软件他们就没测试啊也就是你像在信息，我原来在信息公司待着。

🟣 说话人2 [01:38:51] 他客户天天一个飞机软件干了好多年，天天提需求，客户也今天改了这，明天加了那，还有什么项点和逻辑项点，现在搞了几百个，也天天改，改完后也在公司一改，改完然后自己一确认没问题。往线上发，就这种状态，就是它不是一个完整的软件生产，就属于那种超敏捷的那种方式。但是我现在了解他们确实也在用这个 ai 那我们又想跟踪他这个效能，要么最笨的法儿就是我们天天去问别人啊，是哎，又咋了，然后生成多少代码儿也很累其实可以分析记录，你可以在记录提交时就都记着他干是吧?记得提交是能分析

🟡 说话人4 [01:39:40] 出来一定的，因为他比如上次改完之后，下次改他一般可能就是给改某个 bug 你可以看这个 bug 出现率，在这一段儿你看它这个以后这段儿的提交 bug 在整个提交里面所占就修复 bug 的一个过程啊从这个阶段上看。

🟣 说话人2 [01:39:57] 它会有备注也是吧?这次改了啥或者因为啥改了啥代码儿，其实前面还有考核正规点的话，他们还会看一个比如 fake 这种 bug ，你去根据那个前缀去抓的话，就可能很有效的比如这一段儿这个项目出现的 bug 率和往年这个项目出现的 bug 频率在提交比如我提交了一百次。

🟡 说话人4 [01:40:18] 然后以前是可能有百分之五十都是在修 bug 嘛，然后今年提交发现一百次只有百分之二十，那你就这个或者整体质量提升百分之三十吧就是徐老师和金老师这边儿。

🟣 说话人2 [01:40:31] 你们现在在公司已经不面临这种公司去推 ai 编程这种压力了，或者要求了是吧?就是默认大家都已经开始用了，没有这种研究指标儿是吧?

🟢 说话人1 [01:40:45] smart 打了看看吧。

🟣 说话人2 [01:40:47] 啊。

🟣 说话人2 [01:40:51] 哎，徐老师你能听到吗?

🔵 说话人3 [01:40:53] 嗯，可以。

🟣 说话人2 [01:40:54] 就是您现在在工作中还面临着公司对 ai 编程的这种使用的这种要求的压力吗?

🔵 说话人3 [01:41:04] 不会，基本不会不会是吧?嗯过了那个阶段了是吗?

🟣 说话人2 [01:41:11] 嗯因为这个就是爱用的就他的移动用户说最喜欢的，他一定能成为他然后我们现在是这个阶段，其实按理说吧，老板就安排任务就行了，你的活儿反正你不用反正你就是手敲嗯你们会统计那个 token 额度就是消耗情况吗?

🟢 说话人1 [01:41:48] 头几名或后几名之类的也不会啊我们只会记人员，我们只会统计工人啊记人员就是默认你已经使用了，那么你的效率就提高了啊你过了这个阶段了那这样的话，我们再干一年。

🔵 说话人3 [01:42:09] 我们再干一年，我也不干这事儿了。因为大家都已经拉齐到一个高水平了，我开始就像我们吩咐的任务是你靠手销是无法完成的，就像我们现在的目的老板目的就是我要达到您现在这个状态。

🟣 说话人2 [01:42:23] 就分配的目分公司分配任务，你靠手销无法完成，但是你又能干成嗯对现在不敢这样分，怕万一分了真的人家完不成了，最后弄不好销销货嗯，现在我们这个至少今年，包括明年的很长一段时间。我们就处在这个阶段，就是过渡是那我们具体一点就是工具使用率这个是没有问题的，是很容易统计的，我们现在看这个平台上的税平台上的这种活跃啊什么的是也是比较明确的。

🟣 说话人2 [01:42:59] 但是现在有一个问题就是我们不知道他们去哪儿了，就是有些人可能一个月干七八个亿，我不知道他去哪儿了，他是编码了吗?还是写文档了?

🟢 说话人1 [01:43:11] 他七八个亿的话，他肯定是得用你 dbc 了吧，你能审你能审到吗?

🟡 说话人4 [01:43:15] 审不到，dbc 甚至连 api 哪个 api 用了多少量我都看不出来，哎你我分了十个 api 我就看不出来哪个 api 可以哎昨天我们讨论是讨论到哪儿了?

🟢 说话人1 [01:43:24] 我说我们公司内部接了个 new api 这个但是你能连 deepseek 呀他连 deepseek 是哦哦，你们不允许有这个中央服务是吗?

🟡 说话人4 [01:43:36] 不能有啊这这这也有个点，也是想咨询的，就是我们要不要搞个中转他你他他都连直连 deepseek 了，通过你连 deepseek 也合理呀就是中转服务器是要通过我们公司的名义去买一个中转服务器。我们公司不允许通过这个名义去买我们先在办公室，我一这台电脑就是 ip 然后你大家这个 openai 连我这个 ip 斜杠那个 openaiv 行嘛你要是都在一个办公室肯定没问题而且你还出差。

🟢 说话人1 [01:44:12] 这这些厂商是不可能把这个隐私给你公开的，所以就你要么只能自己建，就看怎么来建这个留底儿的，对就是没有这样的公司给你做中转，不然我就做转发是是但是我转发我还要考虑我这个服务器能否撑得起。

🟡 说话人4 [01:44:26] 么多那么高的并发量呀，包括带宽速度啊，不然我慢还好，偷啃还好，纯文字我我我我我我我我我我我我我我我我我我我我我我我我我我我我我我我我我我我我我我我我我我我我我我我我我我我我对。

🔵 说话人3 [01:44:38] 因为它纯透传那需要外网 ip 嘛，它要供网 ip 嘛，对就是如果是在这台电脑上，其实我不需要供网 ip 但是如果比如某个我在一楼，他在六楼，然后我们两个可能就需要这个时候就需要通过互联网才能连上网哦你们内部。没有 vpn 我们 vpn 就是一连上就不能连外网了，就是它就是一个不能一机双网的一个条件实际上能连那是 bug 你们现在有 bug 了，我觉得能连内部不稳定。

🟡 说话人4 [01:45:10] 我试过，我连了一次过了一会儿直接掉了，反正我用了几次都可以你来回切的话，它那个 tree 会加载不出来，有时候你换着换着会很麻烦网络直接断，他得自己电脑那是不是要找一个供应商。

🟢 说话人1 [01:45:24] 他们为企业级服务的背后是做了一个 deepseek 的代理，他中间可能赚合理利润，然后是你需要找这个是吧?因为你都已经连 deepseek 了，那就是公网了，那就是找一个合理的服务商，他有这个审他有监控平台对他有监控，他有留留底那这些代码儿就是我们一些技术秘密或者代码儿会不会也通过这个中转拿回去。

🟡 说话人4 [01:45:48] 他肯定能干到那，你因为都已经审计了，他肯定能拿到，甚至说啥都能拿到所有东西都肯定你们内部你请求到他那儿，他来请求 deepseek 然后你们内部肯定是没招儿了是吧?而且翠好像是这样，翠好像不知道我说对不对，我记得翠好像是其实我们本质上都访问翠然后翠去做了一个中转去访问然后翠是允许你去开一个比如你有个翠有这个接口儿对你有个单独的 ip 是可以允许挂上去。

🟡 说话人4 [01:46:17] 但是我们没有这样一个 ip啊就如果我们搞这个 ip 对你有什么用吗?就你可以去拦截一些你能通过判断比如他的一些代码去尝试猜一些他的项目其实这个东西它意义不大，就是它就是刚才说的，人家对齐的是需求的导入和你任务的完成度比如说我们现在一个人配100块钱的 deepseek。嗯他保证他每月完成，你不用管他中间过程，他你对齐这头对齐这头，中间它是一个黑盒，统计这个现在应该也没有公司去统计中间这个东西

🟡 说话人4 [01:46:59] 对，他本身已经统计过消耗量了，消耗量其实他是有统计，只是你知道你某个项目消耗了多少但是你想你你你你说的有道理啊，从投资人角度来说，就老板来说，老板到年底可能会问我花了三十万买了多少 token 这 token 都去哪儿了?

🟣 说话人2 [01:47:17] 是写文档了?写代码了?还是揣兜儿到哪家了?是吧?

🟡 说话人4 [01:47:21] 是通过这边是能统计到某某个人他的用量，不管是 gitc 的还是啊，我那天看了大致分配的，对，如果你想统计到某一个人他具体你用在哪，那么我可以中断服务，但是我中断服务我怎么去判断呢?我可能对他的请求进行一个分析，我关键打日志要么打关键字分析，要么通过 ai 去双重分析，这个也是需要费用的这是对花一毛钱干活儿，花三毛钱分析是这个意思，就是我肯定是需要东西代价去做这个事儿的其实我我更希。

🟣 说话人2 [01:47:52] 我更想要的可能比方说七个亿的 token ，项目 a b c 就是说分别用了多少，用到哪个项目的哪个模块儿，到这个程度就相当于把 token 和后端我们要的效果和项目关联起来了。

🟡 说话人4 [01:48:07] 那其实我们现在可以通过数据去分析一些东西比如他可能用在哪个领域，比如 c p p 那我就可以认为他在做 c c m d 可能他在写文档类工作但你没有实现端到端打通对你们但我们这合规至少。在目前来说是合规的按理说我觉得这个应该也是使用 a i 工具的大家对企业的强需求对他这个问题就是什么就是以前大公司说的这个人和企业之间的一个信任度。

🟤 说话人6 [01:48:42] 为什么不让人从工时报到按小时，然后装个监控监督你，我不要去管这个中间过程，要给员工自由啊使用这个东西也是一样嗯对这个这个是从人性角度去对就跟你最近钉钉报的那个是吧而且我说实话。

🟡 说话人4 [01:49:00] 你出中转出问题，咱的问题，如果咱现在出问题，税这边儿合同可以你说这点对了，咱这个数据要丢了之后，咱这这是得进去的问题了所以我觉得我可以找税所以我感觉最后下到实际还是找这几个负责人谈一谈。

🔵 说话人3 [01:49:24] 风险是怎么回事为什么会出现这种情况那个小伙伴，你加的图片越多，大家对你的看法就越高。

🟠 说话人5 [01:49:36] 你加了代理，他可能自己再给你代理一层，他再使用以后，再接着别的所以我觉得你还是就比如说你验收各个部门，重点验收的项目里，你无非就是容易考核他这个。

🔵 说话人3 [01:50:04] 他们加了 AI 这个转化服务，对，对大家会有什么区别到底有没有提供质量不行，如果看设定的话，可以提供的话，是吧?

🟣 说话人2 [01:50:25] 这个也可以，就是从他的周报，从他的工作，从他的任命，从任命，然后我们去快速核对，是吧?也也是可以的就是看他们项目组的功能，这就是您这边我完成什么，完成多少，做了什么，其实这本身就已经能看到就不用从中间去从点头儿去确认是吧?

🔵 说话人3 [01:50:46] 还有一个，就是因为我不知道你们项目的管理模式是什么模式啊?比如说你要是敏捷开发的话，你这边儿你的项目就是你的任务，包括你的故事板，你的故事任务这些都拆的已经很细了，那你是能具体追追踪到你这个任务，它需要几个资源，资源，方案，费用方案。

🟣 说话人2 [01:51:14] 嗯这个就得看你自己项目的一个管理机制。

🔵 说话人3 [01:51:20] 就如果说真的就是来一个大需求，然后大家都拿到需求就开始干，我就说人也开始，他们就也整体去考虑，然后你反正你尽量多弄点大家加班儿回来，你就不用来加班儿了。

🟡 说话人4 [01:51:39] 嗯所以说这已经就是现在你管理是吧?

🔵 说话人3 [01:51:42] 现在管理是把这种安排，包括你人员也是这样，小的简单的任务，他可能做的很大的任务，你这些你他得有个有了它的模式，然后你也规划了，它的交付率也是会有小问题。所以从源头到我们开始用 ai ，把这个项目给细化，项目颗粒都给细化，然后任务的任务给细化，在任务到底让我感觉到 ai。

🟣 说话人2 [01:52:22] 可以从我们的项目管理工具一些需求啊，或者是他的一些意思啊，或者是包括一些工时登记去分析，对照人对照项目尤其是这种你分散在地里的，然后你技术技术也会有工时记录，你这种做一个统一的中间产品。

🔵 说话人3 [01:52:51] 确实会比较难，还是根据不同的项目去观察他们的一个运行，比如公司比较成熟的交付项目，他们是一个什么样的项目管理方式，提供的敏捷，反馈沟通，还有最后的实现。

🟣 说话人2 [01:53:16] 这里面想想咨询就是 ai 代码查查率的计算方式，原来我们想的应该是通过提交这个仓库的 ai 代码总量作为分母，然后其中包含的 ai 生成代码作为分子。但是我们看 tree 里面它这个代码审查率它应该不是这么算，它没有和这个绑定嘛，然后它其实它算法我感觉好像是就这个 tree 它生成了多少代码，然后最后又有多少被删掉。

🟣 说话人2 [01:53:55] 有多少被接纳了。

🟡 说话人4 [01:53:56] 它有个保留哦对，所以说这个概念我们现在选哪个去做，就是 tree 现在统计这个指标这个值对我们有没有参考价值，我们能不能直接按照它那种方式，那种那种指标去衡量我们这个效果。

🟣 说话人2 [01:54:15] 但是我是觉得从这个记得上提交的这个可能是更干货的东西。或者说这两种统计方法上，它是不是也是线性的?就同比例增长。

🟣 说话人2 [01:54:37] 你说 tree 生成比方它生成一百行代码，然后最后被接纳三十个三十行。就他怎么知道他被接纳三人?是咋确认的?

🟤 说话人6 [01:54:47] 他不是说了嘛，你是要么是你手确认点击勾选的，要么你这行代这些代码是没有删除掉的，合并到你项目里去他咋知道合并到项目他有两种，一种叫做你每次说完他会有可以你自己去勾选保留或者放弃。

🟡 说话人4 [01:55:02] 就这个按钮你保留，他就会认为你接纳了，然后还有一种但是大部分你像我可能我就压根儿是懒得，有时候他改十个文件，对吧?我我才不去呢，我可能我就直接发一条信息，他就会默认为你那个上面都同意了没反对没反对他就全接纳了对，他这样子怪不得我们刚开始看都是百分之九十多百分之九十多那你最近统计的成百分之七了，你咋统计的?

🟤 说话人6 [01:55:27] 那个百分之九十多，他那个是前面写的 ai 生成的，那百分之七十把他的你通过他那个管理工具把数据给导出来他那个管理就是你看的这个界面上跟他导出来的数据有偏差，这个已经问过他们了，你们啥情况?

🟣 说话人2 [01:55:45] 到底哪个是准的?

🟤 说话人6 [01:55:47] 导出来的表格是准的，表格是准的他们这上面这个数据呢，就是也问过他们官方，以前我们也评估过，他在做的过程中也有一些 bug。

🟣 说话人2 [01:55:56] 啊，这也合理啊你们怎么和他交流?

🟢 说话人1 [01:56:01] 提供单或者支持群呗?

🟣 说话人2 [01:56:02] 支持群吗?我们好不容易让他拉了一个支持群回吗?回信息吗?

🟤 说话人6 [01:56:07] 回信回啊，可积极那行那行，能训能训的，毕竟是甲方付款没有，我们都没有甲方的感觉，他好像就就就最后弄了一个拉了一个群，因为我们数量不够，当时说好像得二百人。

🟣 说话人2 [01:56:22] 磨了好长时间，然后他这有个你看那个删了，那个百分之应该在后边儿，再往下没有，你删了啊，你这当前代码产单率百分之七点二

🟤 说话人6 [01:56:40] 上第一行那也太低了吧对，看过他那个表格，他这个就是说他会生成很多过程其实很正常不是，但咱们理解的不一样，他会生成很多过程代码，但是过程代码最终是合并到你项目中了然后他认为这些过程。代码也是他 ai 生成的哎那你说人家统计的还挺客观，这个跟我们要的也有点像嗯跟我我们要的是提交记录的是吧但是他的过程代码是输出还是说是 add 和 write 里面出来的代码如如果我按照他的要求。

🟣 说话人2 [01:57:14] 按照他这个标准去定，我到年底能干到百分之三十

🟡 说话人4 [01:57:19] 我这儿也有一部，最近发现也的确挺我我想说的是这它这个当前代码采纳率对咱们没有多少利益啊它生成一亿行，你就算只采纳百分之一，你这百分之一进到你 git 里可能占的那个比例就很大。

🟤 说话人6 [01:57:34] 因为你最终提交 git 代码仓库的代码量不会有多少我知道你意思，这个只是衡量它的工具对这个是衡量工具的高了，你的工具说明比较好对，包括咱这个你说 git 它只能衡量它生成的东西好不好。

🟡 说话人4 [01:57:49] 对对，这只能衡量工具对，但是可能我今年就提交了这一行，而且这一行就是 ai 生成的，那就是百百分百了

🟣 说话人2 [01:58:00] 所以说那要就不放，你放这儿就同一个说法，然后两种计算方式放这儿就容易产生歧义，你知道吧?

🟤 说话人6 [01:58:07] 对，这个就是 ai 生成的代码，我们采纳了和最终采纳的和我们提交的总的这是两个维度的东西。

🟡 说话人4 [01:58:16] 啊，这不一样对，这不一样对这这这不一样的两个概念我觉得如果那个 git 那块儿要能大的那块儿是对 git 那块儿的话就是嗯有个问题，就其实刚才也提到了。

🟣 说话人2 [01:58:30] 就是我们怎么去统计这个怎么打标签儿，哪些代码是一般是从我说我觉得你有没有想过一个最简单的假如你这个百分之七点二，比如说我们现在统计数据是四十万行这个数据是准的然后你 git 当月提交了多少行。

🟤 说话人6 [01:58:53] 我是能很快统计出来的，嗯这俩数据一除也行，简单粗暴因为这个是客观的，tr 统计的，那个是我客观的 git 统计的，不掺杂任何人的因素，也从这边儿进到那儿入。然后一除我这边能给你行数，行数我能给你拿到，但是我们得验证他这个七点二是否最终在我们项目当中真的是进去了，这个需要把一两个项目去试可以，但是我看一下我这边有你去编程了。

🟣 说话人2 [01:59:33] 那可能是你编码提交的一部分，然后别人又 coser 又 cc 玩儿了或者什么的那就没事儿了，那就说你们确实没招儿了，你们没招儿了，那我们就只能这个样子。

🟤 说话人6 [01:59:48] 那你还有说我们默认大家都用这种方式

🟣 说话人2 [01:59:52] 这是你搞了个网页我搞了一个自己的一个就是对他现在是在是你的代码质量就是评价 ai 代码质量这个其实就是说没啥意义，就生成了多少行，但是和你那个是可以比的这也是一种方法。就是 tree 它帮你统计了，它帮你统计了自己帮你统计那也行，你要是我这儿有这个原始数据我也可以给你挺好，你说这招儿挺好，就是省事儿，但是前提是准不准对。

🟤 说话人6 [02:00:37] 就是去验证这个验证这个它是应该准，因为它走接口，它走接口它能拦，它这对可以拦到，它可以拦到它也不知道它它准但是它不应该有百分之九十多了，一会儿百分之九十多。

🟣 说话人2 [02:00:48] 一会儿百分之七代码生成行数有这个参数，有这个数据，这个数据是准的，这个数据它拿到的还是比较准的当然也有可能是某一行一直改你看你可以把那个管理那个页面打开。

🟤 说话人6 [02:01:06] 再导出一个数据它的管理页面儿，你选那个数据分析，然后选一个日期。

🟡 说话人4 [02:01:22] 嗯嗯导等一下，它得等三分钟。嗯嗯它它以前是找直接下载，它是刚给你改的。我们的确这样看，给我们发邮件你看它这你看它那的，它就生成代码没有。

🟤 说话人6 [02:01:41] 采纳代码，一共就12行昨天我们生成是只有12行吗?

🟡 说话人4 [02:01:49] 感觉不是不止吧反正都是验证代码，你看他噼里啪啦都是验证操作演示这个二是什么意思啊?

🟢 说话人1 [02:02:03] 这个东西都不好说，所以这个数据十二感觉有点太少了，我感觉随便生成一个你看你看那个管理界面上，它显示的 ai 生成的行数是多少?

🟤 说话人6 [02:02:16] 你看上面 ai 生成率百分之八十七，你看这个 ai 代码生成量十四行十二行十二行十二行他有他的十二行十二行他这个十四是吧?

🟡 说话人4 [02:02:30] 啊啊哦，和后边儿的，那个是两行，这个是十二行哎，我我我我还有问题啊，就是如果用 clean 模式也是能统计进来的是吧?

🟤 说话人6 [02:02:44] 也是能统计进来的 clean 模式它上面儿你点那个 ai 生成代码那我看昨天群里有人问说他们用安卓开发，什么用 clean 啊什么的你申请了七万多代码我都是自己的你可以导出来看一下你的数据。从5月14号到6月12号我导个你你不他他默认的就是5月我因为这几天正好儿啊嗯这几天好统计的一百五十五六月5号6号但是

🟣 说话人2 [02:03:29] 那海峰儿你就不用验证了，如果说他这个数儿准的话，你就不用搞那 skill 啊，都费费半天劲是吧?是吧?我们只要确认好他这个数儿弄，能省事儿了行也行，他生成一万六，采纳三十五，这个东西我不知道他们内部是咋统计我说实话，我好像没有用 q 我觉得 q 有时候很迷反正我没有刻意去用 q 这个东西到时候你再给他提个工单。

🟣 说话人2 [02:03:55] 让他确认准不准

🟤 说话人6 [02:04:00] 行，回来回来这个维度好像不是很准我也改只要是那应该没有仔细但是我的想法就是我们如果自己写的那个能比它更准吗?

🟡 说话人4 [02:04:13] 那肯定不如我他那个接口儿是最准确的所以这个东西官方肯定只能信啊官方就算不准的话，我们找到不准不准的点，然后给他提供单促进他改进这个是可以。

🟤 说话人6 [02:04:27] 就比如说我上次跟他说我导的这个表格的这个数据，我单导出这个人的数据和我导出汇总数据不一致，然后他过了一周他把那个 bug 给改了，他现在导出方式都变了嗯可以没事。

🟡 说话人4 [02:04:41] 到时候多联系，对刚才才说的详细的规则，对这两样一个是规则，一个是技能，因为放不下，所以先放那儿不说了，这个技能技能想说一下，想咨询一个问题，金老师你们是不是也都是用的技能是吧?

🟠 说话人5 [02:04:59] 我现在有个问题，我也比较困惑，我我我原来代码儿都是在我们云内，大家都没放出来，我们现在搞了个技能，放到我们研发网，这是我们云外然后这个研发网呢，我们和官网还通过 vpn 连接了。

🟣 说话人2 [02:05:20] 然后呢，我让一些实体公司的项目都搬进来了，但是我们现在有个风险，就是做个大仓做个大仓，相当于我们把责任全担了我现在担心这个东西的安全能不能泄露。就是我们现在是把权限分了三个仓库，然后三个实体公司各自管各自的，然后这是就他们管这块儿有没有风险??比方他们组之间可以互相看代码儿删代码儿，或者三个仓库三个公司之间可以互相漏代码儿，这个是三个公司之间互相漏代码儿，这个是大家都很不爽，这还是内部的问题。

🟣 说话人2 [02:06:01] 还有就是现在大仓都在我这儿，都在张伟手上，我有这个权限，他可以把所有代码儿拆了，我我我我不知道，按理说就是大家都用这个计算，应该有这种，就通俗的通用管理手段。应该怎么去管这个事儿。就比方说你们公司代码儿，你们也是用计的，你们咋管这个权限啊?咋去控制这种风险?还是说代码儿真是就不值钱，不用管这个是比较困惑，我最近在想这个事儿怎么去，因为这个东西你不解决啊，大家就不放心，你知道吧?

🟣 说话人2 [02:06:43] 我现在是让大家把其他尽量都搬进来，当然我们这样摆的大多是敏感级别比较低的啊，我们敏感级别高的我们都在内网，都没有出来。

🟢 说话人1 [02:07:00] 这没什么好招儿，没什么好招儿，我也见过，因为你都 get 了，你这个什么连个这个回家电脑或者这个东西，这个传给他吧，什么传给他的意义啊，不小心设公开啊，怎么学习啊或者 ai 给你捣乱。不小心给你搞上去了，这个没招儿现在它是支持权限配置，你没有权限了，可能你是没有是没法去但是呢它没有黑科技，你看点 get 里面是有所有你的所有数据给您安个心。

🟡 说话人4 [02:07:33] 首先就刚才说至少外面的 ai 那么强的 ai 包括睡，它没法直接操作这个机器，因为它就算是用个 vpn 它还是我说的你要么用 vpn 要么用啊外边儿的 ai 现在连不到我们 ai 我就算我把我本地的这个仓玩儿坏了。我最多可能影响我这顶多就是你本地回滚打 tag 可以回，这个没问题的，然后组也有，就是各种有什么什么组，在组织里啊现在按群组都有这个这两个是应该是比较比较哦对

🟣 说话人2 [02:08:09] 难道现在大家就是互联网公司或者一些企业大家用 git 都是这种方式吗?都是直接在外网上暴露吗?

🟢 说话人1 [02:08:26] 斯巴拉你们是怎么搞的?你们一般都是内网在 git 仓库呗，gitlab 搞个社区版公开版啥的内网就在公司开发吗?

🟣 说话人2 [02:08:36] 就是出差咋办?哎能听到能听到嗯

🔵 说话人3 [02:08:41] 他刚才说的是什么?刚才声音不太好。

🟣 说话人2 [02:08:48] 啊，什么问题?

🟡 说话人4 [02:08:49] 那就是我们这边现在是有建了一个内网的 gitlab 然后我们可以通过一张 vpn 的卡，就还是刚刚我提到的那张卡，然后通过这种 vpn 方式，然后让我们的软件研发人员从这个我们的云里面荡下去，或者是 push 上来。然后现在是有几个大家比较在意的风险。那就可能我们有一个比较高的注册账号儿，然后大家可能认为这个人会不会把代码全下跑了。

🟡 说话人4 [02:09:21] 其实本质上大家都是对这个代码是否安代代码仓库是否安全，是否会泄露产生了这个困惑，主要问题在于这里。

🟣 说话人2 [02:09:32] 对了就是徐老师想咨询一下，一般咱们这种包括您那儿的公司怎么用，或者您了解一般用计算的这种接入外网的是怎么样一个管理方式?

🔵 说话人3 [02:09:48] 因为我们可能没有你们这么要求，因为我们的 vpn 是能异地刷网的，能连内网也能连外网，所有的配置也都在内网，然后比方说泄露风险的话，肯定有，但是我们也有网墙这些的。还有一个就是我个人认为这个权限控制会相对来说比 svn 更安全，然后有用的账号的话，一般人不是所有人都有用的账号呀，可能也就是让赵总或几个负责的核心同事，他们会有 root 账号，一般人都会只有自己的账号。

🟡 说话人4 [02:10:36] 嗯，然后你在账号的权限你也是，包括你一个项目种类也不可能所有人的权限都一样，比如说我项目经理或者技术经理 master 的权限，然后他就能访问当前项目的所有分支。

🔵 说话人3 [02:10:53] 然后呢我普通的开发人员就是有 developer 权限，他只能访问 developer 的分支，那么就是其他的分支代码，它是只能看，也不能提交，也不能合并，合并的操作只有开发才可以。他在这个项目层级也会有一个单，一个分支，如果在，你再有的话就是不同的项目，就是建仓库的时候，他会添加人员，只有是被添加到这个项目里的人员才能看到你当前的项目，其他人也看不到。

🔵 说话人3 [02:11:33] 其实这个是没有问题，是相对来说比较嗯

🟣 说话人2 [02:11:40] 那主要还是靠这个特殊账户管理，还有权限管理来解决这种风险是吧因为是个代网对啊有什么二 f 二两步验证什么的他在那个网上开那些东西在研究那个都对那个二两步验证是独立计算的。

🟢 说话人1 [02:12:00] 应该是可以开的那个不需要联网但是你得在研发网上布一套他需要一个同步时间的东西对他需要一个这个这个这个这个你们就自己研究吧，就是这两步验证是两步验证能开

🟡 说话人4 [02:12:17] 他们可以个人账户的话个人账户时间和上面和外面时间是有差异的个人账户验证是什么意思就是你记得服务端会算一个就是把两个密钥就是手机上一份儿电脑云端一份儿。

🟢 说话人1 [02:12:31] 然后基于当天时间算出一个码儿，三十秒有效就是你把手机上的码儿输进去后，点登录就能登录上确保是他本人对对对就跟签了将军令一样对对对将军对将军令。对对对就这个意思。我刚才我看背景

🟡 说话人4 [02:12:50] 如果时间不同，我们确实没法实现这个东西，上面看的这个东西原来我考虑有没有可能就是说我们拆代码或者做一些敏感操作的时候，我们有一个授权或者是跟主管确认的一个审批的。

🟣 说话人2 [02:13:08] 程，好像比较好弄，好像又是刚才那个中转服务的那个概念了是吧?

🟡 说话人4 [02:13:14] 读一般没有限制，拉一般也没有因为有仓库权限，他就是读的权限，只记得官方说的这个，你这个人看这个仓库首先他只能拉这个仓库。

🟢 说话人1 [02:13:24] 啊，徐老师您说啊。

🔵 说话人3 [02:13:27] 我就说这个权限，它颗粒很小，但是你也可以自定义权限，它读看写，包括就是每一个分支的权限都是独立的。所以比方说有一些涉及到危险操作的话，你不给他这个权限，他就操作不了。

🟢 说话人1 [02:13:46] 这个怎么理解呢?就是用员工肯定删不了这个仓库了，这个也没什么好说的。嗯。

🟡 说话人4 [02:13:57] 我说我是对或者你再安全一点，你就把 http 的请求 http 的协议都关了，都用 ssh。然后再加密钥，再加公钥和私钥，用这种方式，然后账号和用户名这种方式也被它屏蔽掉，只能通过 ssh 加公钥和私钥这种方式去访问地址。嗯这个应该就安全级别最高了。其实本质上我觉得吧，就是因为本身你用了 vpn 卡，本身也不存在拦截这个问题，因为你这个网它直接走了，等于是要我电信网也不存在公网是去建个基站拦你。

🟡 说话人4 [02:14:39] 因为他就算拦他也访问不了你不是访问就已经有很多很多事儿了除非是内部有些人恶意去做一些事儿，这是因为基本上没有误操作把这个代码传到公网。

🔵 说话人3 [02:15:00] 不会有这种从另一个角度看，就是代码本身我们很多人都这个观点，代码本身不值钱，你能拿他代码你跑不起来，因为一旦起来跑是缺这个权限缺那个权限

🟢 说话人1 [02:15:23] 然后本身这些就是没有就没有实际这个价值对代码儿的价值会越来越弱化对应该可以说是代码儿的价值，人的价值和我们这些生产环境的这些验证的价值合起来才是一个总资产对在我们这个事的第二步实际上才是最。

🟤 说话人6 [02:15:41] 重要的，我们要把所有东西都给跑通，要编译过要生成可现场交付的，这个是一个很敏感的一个东西去交付因为你那时候你不光有源码，你还需要各种依赖各种环境，包括各种三方他们现在怎么跑本地编译那每个人的笔记本电脑上都是要有完整的环境开发的时候肯定就已经要了那开发就是这个样子那就分散到他个人了。

🟣 说话人2 [02:16:15] 对是吧对这样比较方便快所以还是要再研究研究对，因为正常来说，我尤其我去现场的时候，可能我现在去改，我发现现场 bug 了，因为我不能完全模拟现场的环境。

🟡 说话人4 [02:16:33] 可能我是本地改一个代码，然后我赶紧打包上去看看效果行不行，行的话我可能才会去提交的记录我先我我一般不会说我先交这个你是在本地验证完后我本地可能打个包儿，然后就放到你放一些客户服务器上，然后看看改好没改好，改好了那我就可以认为我这功能改了。我就到时候同步到系统而不是到基层打个 c s d 然后走然后再所以所以说那个你估计实验起来难度挺大，像一体机的吧，他们以往都是到客户现场验证完后再提交是这样的。

🟡 说话人4 [02:17:08] 就是我们那个是理想情况下对你不可能在你这儿什么一体机的搞一套，什么一体机的搞一套什么

🟤 说话人6 [02:17:18] 所以 c i c d 就是今年即使能整也就是枪式先跑了就行。p c 上面的话能跑几个重点项目可以试和硬件关联性小的不是互联网公司，互联网公司 c i c d 还是挺明显的枪式的稍微好办一点，枪式的硬件都是我们自己的最主要的是人在公司都可以完成啊

🟢 说话人1 [02:17:55] 那你们是想把这个 c i c d 走通了，还是这个制品库流荡了?这一块儿这是我们另外的工作，是张亚伟在干，就是我们来标准化就是一个记得建起来，另外就是这个代码管理起来，另外我们会搞服务器把制品库建起来嗯嗯对，然后再把 c i c d 跑起来，你看我们规划什么东西来做。

🟣 说话人2 [02:18:23] 就是最终是想把我们这个平台做起来

🟣 说话人2 [02:18:29] 什么限制条件?特别是这个网的问题，穿网的问题，大家什么代码儿这种泄露风险啊什么这些问题。其实我们去做这个事之前，其实大家也都是在玩官网，只是我们没有抬到桌面儿，没有统一去搞。对

🟣 说话人2 [02:19:10] 哎杨武你这底下这个绩效评估是他们沟通出来的往下压的啊往下压的我知道你往下压的是他们沟通出来的对跟他们沟通了，然后数值让往下压了啊他们沟通了就可上面说了是吧但这都主观的嘛对都是主观的。

🟡 说话人4 [02:19:29] 没有百分之两百没有没有我们没达到这种级别呢，最高的就百分之七十百分之八十过会吵起来你们百分之七八十那个现在没往上写

🟢 说话人1 [02:19:44] 也是是他们这几个都是用的比较好的对然后他们都觉得帮助挺大。

🟣 说话人2 [02:19:54] 刘康乐人家那个服务器管理程度，他说他服务器说操作数据库啊，那个 cloud 那些操作基本上全是让 ai 做。

🟣 说话人2 [02:20:07] 那可能两三天干到干就干出来了，原来可能需要两周的工作你看这样的话，两天完两周的话，这就不是百分之一百百分之但这话我不敢说啊，我怕这话我们你说这个后面还有维护还有现场交流那些事，那些不能算纯编码，但是它确实是这项任务里面的啊啊啊啊我还装环境了这还不敢说，要跟老板说这那是玩儿赖。我靠你你这种你都解释不清，你你你要不你就过来你就给他解释，我们这个编码里边儿，然后后面儿还得改，然后还得跟客户沟通，还得证明需求，因为他们这种公司它其实比较小。

🟡 说话人4 [02:20:46] 你看着可能麻烦，但是它比较小，它是完成一个小的任务，它很好完成，你反而完成一个将来工程化的东西，它看着工程都不难，但是最终你怎么给它每一步都实现，每一步都完成。能达到之前规划的效果是很难的你这是列的都是一个月，然后搞了四五个月是吧对对基本上都有他主要还是用在编码上看是吧?

🟣 说话人2 [02:21:17] 你这个是这个比例是跟他们口头沟通的还是不是这个比例是根据那个平台对平台输入那个表上的导向就是编程语言导向嗯

🟣 说话人2 [02:21:32] 其实我们剩下做的工作就是把后面六十三个人拉到给他拉齐到 top top 五对拉齐到这个水平的话，基本上就成功了就成功了现在还有不怎么用的有些不怎么用的。就是确实没有没法工作，你像商店里天天沟通，哎呀发货了，我现场出问题协调个人，然后去给客户现场待一周调研需求不变嘛，你怎么都提升不了对，那你是所以其实也对，因为现在前面这几个他们都给我反馈过，反正说是现在工作比较急，在做一些重点工作，流量就不够用，就感觉用的很快。

🟤 说话人6 [02:22:24] 你给他新加一个亿，两天，前天开的，今天上午就没了这个重点保障嘛是是是这种不能不能贬

🟣 说话人2 [02:22:41] 嗯就这两个最后应该就是最后这两个东西，就是重点再交流一下儿。这个问题就是这个量够不够，就说两位老师初步了解我们现在这个情况，五个亿这什么样的水平?跟您这儿没法儿比，你这一天五十美元是吧?这个东西设多好就比较合适，或者一个设置原则应该是逐月上升的，逐月提升的，就是说可能涉及到增增增加的幅度可能还不低，就是这样的可能每几个月可能要翻一番，这种幅度有没有顶棚?

🟣 说话人2 [02:23:31] 还是说这个一直就本来我们可能跟老板报了预算，可能我 token 今年就是三十万，到年底给他搞个一百万啊就是就是这种，因为我们汇报也要，就是老板就关心要钱要多少钱?啥效果东西要跟系统的话，还真没多少钱那确实没多少钱没多少钱他看运气了，我之前写个技能十分钟十块钱啊我之前让他给我创建个技能，十分钟给我花了十块钱。

🟡 说话人4 [02:24:03] 我我刚充十块钱，报警了对，就我这个数儿我要不要换，要不要换我们那边比方我要五个亿，还是要十个亿，还是要二十个亿，每人每月我要三百块钱还是五百块钱还是多少。

🟣 说话人2 [02:24:16] 就这个其实我们现在也没有心里没大有底就咱们这一块儿是集采还是个人采购，然后公司报销呢

🟡 说话人4 [02:24:24] 就咱这个额度，比如50美元，所以咱自己先用，然后公司报销他是买就是买，他现在有两种嘛，要买买会员儿，要么买 api 就买 api就是自己先买，然后公司报销，就是公司采买公司采买对就是我们这一个 api 因为这。这就是为什么写成四个亿吧，就是我按元按多少钱来衡量衡量不了，就这一块儿我是衡量不了的是因为单价不一样我只能设置，就是我在 train 那边，我唯一能限制的就是在 train 那个地方去限制一个就是流量。

🟡 说话人4 [02:24:58] 但其实就像咱说的四个亿 flash 和 pro 价钱不一样，输入输出价钱不一样，命中不命中价钱也不一样，所以这个东西它就没法去衡量这个你这接口儿也比较多，不太好说就只能用一个比较中庸的。可能就我先这样用，如果下个月发现大家都差不多够用或者顺着还多着，那我再往上扩，只能这样我感觉这个东西就是刚才老师说的，它是在逐月递增的，比如说上个月咱们买的那74个账号儿对那应该是还有一周的时候才上了 deepseek 不够了。

🟤 说话人6 [02:25:32] 然后现在这个账号儿是才用了一周，现在我感觉都已经用了二分之一或者三分之二了，可能到下周就得开 deepseek 了。

🟣 说话人2 [02:25:43] 这是新新老师按您经历的一个过程，他主力运营这个是怎么一个成长，然后有顶峰没有，还是说有顶有顶有顶有顶峰是吧?因为骗你干公司的活儿，你就随便你自己说自己

🟢 说话人1 [02:26:02] 爱好也就那些活儿，时间和精力还是有限有底儿有底儿逐月递增，我们是不是到时候我们也加一个，虽然老板心里有个预期，因为逐月递增，是吧?

🟣 说话人2 [02:26:15] 逐月递增比方每月增个百分之二十这种而且这个东西就跟人大脑一样，你吸了一口放不下是不会降下来的，除非放假了才降下来现在那个扣带字我周六上周六出去的时候。

🟡 说话人4 [02:26:30] 我让扣带字自己跑了一天，我都不管，我让他反正我觉得他不能闲着，我再给他找个活儿干但是这样的话其实你是包月的话，你要是按用一天的话对那就不敢上，我是按周的那种就是我得让他干起来现在是我们在推这个事儿。

🟣 说话人2 [02:26:47] 实际上让大家先尝一口，上瘾了以后最后你拽都拽不下来，然后到时候因为我也有这种担心，今年变相降薪今年老板可能也有兴趣这个明年一看我靠 hold 不住了。我靠你是每人每月一千，每人每月两千三千，你还不划算，我靠到时候再给你断供每月三百的话，因为那个好像就已经占了大头儿了对对你要是一个人一个研发用一百块钱这个真不算对给的不算多是吧嗯嗯。

🟢 说话人1 [02:27:24] 主要是因为三百这边儿不是纯因为那个两百就已经减掉了主要其实理论上我觉得一百块钱这个是够他一个月的。

🟡 说话人4 [02:27:32] 不是说就是咱已经纯 ai 化，他们以 ai 去定因为现在这个工作其实他不是按你有 ai 的工作去安排工作的但是你考虑一下啊，就是刚才前百分之五是吧 top 五 top 五那按按他们的用量。

🟣 说话人2 [02:27:47] 如果我们就是拉齐大家都按他的用量来上来那时候那个公司的场景不是这样的，那个公司场景代表着公司认为我这个 ai 我能节省百分之五十的效率。

🟡 说话人4 [02:27:57] 好那我这个人可能会增加百分之五十的活儿，我有 ai 了，那么这个时候用量就会上去了，如果是公司还没有到那起码是正向的，其实有价值是吧对这对公司是有就我按照正常来说就是这个量。如果按照现在现有阶段大家都没有用 ai 这叫你突然用 ai 一百块钱就够你目前工作去覆盖了，甚至还有但是难度在于对于咱现在难度是我控制不了这个一百到底是多少量，我控制不了没事儿，我上次跟老板汇报了，老板说才花三十万块钱不行太少了这个到时候改一下加个力度我刚才也提了。

🟢 说话人1 [02:28:37] top五可能是按个例，比如你可能只能负责到前十几个人是，因为后十几个人对他们来说也可能这一段儿项目开发完之后，他们就降下来了啊我每个项目都有一些核心开发者。

🟣 说话人2 [02:28:49] 一些边缘的对对

🟡 说话人4 [02:28:52] 对就后面那些人他你怎么拉也拉不到这个程度对对大概率拉不到这个程度，但是会再往后一批人，就是你们前五个人可能再往后排十个人可能再往上拉一拉也可能在底下稍微拉一点。

🟣 说话人2 [02:29:05] 可能就其实他就是一个你你就算给你这么多，就将来是两种情况，排五个人有没有那么多活儿让他消耗了对就是开始找活儿了是吧对这就是这个，如果活儿多的话，那可能的确量上去。

🟡 说话人4 [02:29:18] 如果活儿其实还是如果拉上来以后也没活儿上不来，就业务也上不来，那老板就要减业务这个东西对你就你要把业务弄上来

🟣 说话人2 [02:29:29] 现在我们可能不是说现在主要忙的还是活儿干不完的两种方式，对这个到时候我们适当再往上再提提，然后列一个这个不限递增或者按季度或者是多少的赶超，让老板有一个预期。第二个问题就是技术债，也是我现在比较担心的，就是今年我们第一年搞，然后可能会基地也好，王者也好，明年一定会带来一个问题，就是库里至少百分之三十的代码谁来维护?

🟡 说话人4 [02:30:07] 现场出问题的时候，咱们这个之前也是个大问题，也是工程化问题，就是你看咱这个代码，它没有说洗就像数学一样，这个就一定要这样写，没有这个说法，它怎么绕怎么写。

🟢 说话人1 [02:30:22] 可能今天看挺好，明天看可能就冷了。我们内部叫十倍提效，十倍也就是十十倍的那个屎山。

🟣 说话人2 [02:30:30] 也有也有这个招儿，嗯我们现在目前

🟢 说话人1 [02:30:35] 集体就是固定节点停下来，松就是有紧的时候有松的时候，松的时候我们就赶紧看看在这个有没有觉得那个代码儿，因为 ai 它可能对没有很多限制，写起来可能让它来。我们会有一个有一个过程，停下来的过程。

🟣 说话人2 [02:30:51] 嗯就是这个技术台上一定会比 ai 写的越多，它这个整体这个数量上一定也会也越来越多。就是固定节点停下来，意思就是停下来，然后盘点一下。

🟢 说话人1 [02:31:03] 对，我们是这个也不是说固定嘛，就是我们这一段儿这交付完成了，我们就停下来看看各自有没有这个反馈上有没有一直看着不爽的。嗯但是你也刚才也提到，已经写了一些路子，比如说一些文件啊，或者一些引用啊，这个可能就还 ok。

🟣 说话人2 [02:31:23] 您说停下来大家会去看这个代码儿，复盘这个代码儿，复盘这个路子，复盘这个也是个别的人，就可能小组长或者说核心，他本身就对代码儿有感觉，他能意识到这一块儿 ai 为了着急。

🟢 说话人1 [02:31:35] 就没有设计那么优雅，或者说我们人类还是推崇分模块儿啊，耦合呀，这 ai 可能就一股脑先给你搞搞出来。

🟣 说话人2 [02:31:43] 我们会对 ai 生成代码儿补充这个文档吗?

🟢 说话人1 [02:31:47] 也有文档自动化的文档也是自动化文档，但经过人确认的，就是这块文档对应着 ai 生成的这块儿代码儿，是这样吗?嗯改了代码生成每次都有文档，文档得往里合，这个是自动的。

🟣 说话人2 [02:32:04] 嗯主要是我们改提交代码都是可控的，就不会说我今天想改改改那个一下子给改飘了，这个倒是很少见。

🟢 说话人1 [02:32:14] 一般都是有明确的说，我们要实现这个功能，这功能代码写完了，文档也抓好了你怎么去保证它可控?

🟣 说话人2 [02:32:20] 你是通过修改文档去驱动这个代码儿

🟢 说话人1 [02:32:23] 现在是文档优先，就是设计优先，所以很多都是先写那个前端嘛，就全站这个页面儿嘛，现在都是先把 a p p 先搞出来，就不要文档，就先把视角先搞出来。确定了之后再写，因为我们意识到写的话就是都很快。

🟡 说话人4 [02:32:39] 所以我们原来也是想就是 ai 生成的代码儿什么的，这个我不管，我们第一个要有人负责，就算是全是 ai 生成的，责任还得在这个人头上。

🟢 说话人1 [02:32:51] 是是是然后就是这个文档的配套是要有是是要配然后包括你刚才提的阶段性的我们去复盘，是吧?

🟣 说话人2 [02:32:59] 让让小组长啊，让让软件主管啊，阶段性的保证我们和现场出问题了，我们都能看懂，你像我们有些设备在现场都是影响人家铁路的生产运营的。就是这个点啊乘务员排队在那儿刷那个一体机嘛，就是出勤。如果出了 bug 也瞧不出来，我靠一堆人家全是乘务员，那火车开不了是是这个呢就现在也开始分班儿了，是 ai 写的太快了，有的人就是有信心一点，有的人真的稀里糊涂往上抬。

🟢 说话人1 [02:33:30] 因为你就问你有什么问题，你和我 ai 聊就是有的人是这样的，而且也有特别激进的现在有外包公司，就是对这个技术没热情，就是看着像跑着走，细节怎么回事儿我算了。我也不管了，就这样的，或者说以后可能这种事就是你我代码儿已经写完了，点了两下也是对的，那有的人又爱负责，就是真的去瞄一眼大概瞄一眼就改东西，其实我就是拆了个 pr 的然后有的边界也模糊了以后。

🟡 说话人4 [02:34:02] 把产品做的对对得降下来，一个大模块儿搞上去有实习生我们把那个实习生可搞笑了，那你这个东西怎么设计的?

🟢 说话人1 [02:34:11] 你为什么不这么做?丁老板你和我 ai 聊吧前一段他们外包公司嘛，有一些外包公司不是接项目嘛，然后有朋友之前听他们说接了一个 ai 写的项目，赔死了，因为太难改了，因为他用 ai 生成那个人等于说改动了。

🟡 说话人4 [02:34:29] 然后让外包公司改了，然后后面的外包公司就说不接 ai 做的项目

🟢 说话人1 [02:34:35] 好的架构带来好的设计，坏的架构只能是失败而且它有时候会 ai 陷到一个就可能有个 bug 它一直修，那可能你自己修很快，但是它有时候一下午 ai 它能力强大也有可能陷到某个死循环代码审查这一块儿。

🟣 说话人2 [02:34:55] 我们现在是怎么干的?

🟢 说话人1 [02:34:57] 就是那几个 review 我们 commit 的时候 commit 有个本地的 review 然后推到线上，线上的 review 我们就是其实这块儿很多都有商业化，当然对对我们这儿因为因为做的不大。有很多是专门儿在那个微软公司可能做 bug 这样的专门儿不过如果你们内网有，其实也是相当于写一个 github 那个 github action 也是在里面跑就是其实在里面跑个脚本跑个过程配个 cc 然后配个内。

🟢 说话人1 [02:35:28] 网内网的那个小程序模型 review 一下儿，没有太离谱儿的是不是想法儿人参与吗?

🟣 说话人2 [02:35:35] 这个过程想法儿是全自动的没有人去做这个代码儿的事

🟡 说话人4 [02:35:42] 代码儿你不看，就只剩下人所以说这个人工审查我就把这个人累死但一般前期我觉得还是先辅人加上机器啊我们这个过程可能是需要人，但是审着审着你才审出感觉他这个加人不是让他看代码。

🟤 说话人6 [02:36:01] 是让他留痕让让负责比如说李江山是教培组的，高伟强提标一堆 ai 生成的，高伟强提的李江山你看不看你得确认证明这个王里边儿和李江山啊而且本身就是条件儿就是俩人儿必须对对必须要有个别人那个没有没。

🟣 说话人2 [02:36:18] 有你至于是秒点还是因为

🟡 说话人4 [02:36:22] 对现在李航这儿就是他就是抢那个正常都是这个流程对一定要有人搞一下对现在 ai 你想让它尽可能被控制就是设们门对我们的们门也会说比如什么八个文件以内啊什么五百行以内一个单个卡密的单个儿。

🟢 说话人1 [02:36:40] pr 不要太复杂行就这样把困难度降下来，他也好对之前有家伙就提还改了很多东西就是我们扔上去说三个问题修修了之后再等一会儿又三个问题再修，就一轮儿一轮儿一轮儿无休无止。他们没有这样意识到这样复杂度太高了不好对

🟡 说话人4 [02:36:59] 您只要问它问题，它都会解决，给你回答问题，只要问它就会往下推，它就开始算，而且大模型它会把上面上下文当做这一块推理出来。

🟣 说话人2 [02:37:12] 的徐老师，关于这个技术附带这一块儿，您这儿还有什么意见?

🔵 说话人3 [02:37:19] 这个可能情况不太一样，因为我们现在共同的一个认知是 ai 生成的高质量代码越来越多，那么你人写代码这件事本身的价值可能就变低了，所以你要把控的是一个功能。那么我们在做整个项目设计或者整个框架架构时，我们就会把这个功能拆分的颗粒度特别细。比如说像我们后台管理，哪怕就是一个表单，我规定它输出了五个字段，然后这五个字段进行什么处理，然后再给我输出五个字段或者输出六个字段。

🔵 说话人3 [02:38:00] 卡了输入和输出，然后页面样式什么的。那么如果之后这个组件也坏了，或者说这个页面坏了，大不了我就把这个页面给全部扔掉，然后我再把这一套数据规范。这一套流程规范再丢给 ai 它再重新考一遍。就是这样。

🟣 说话人2 [02:38:18] 嗯。

🔵 说话人3 [02:38:19] 就是你没有必要非必须保证你所有的功能模块儿你人都能看懂。 ai 生成的越来越多，你人是看不懂的，然后你再去审查，你困难度肯定就更翻倍。你能控制的只是 ai 生成的颗粒，然后你每一个颗粒都是可抛弃可复用的。

🟣 说话人2 [02:38:41] 嗯。

🔵 说话人3 [02:38:46] 这是我们现在的一个思路，然后我们在包括我们现在重构项目或者重构架构的时候，也是在往这方面靠。

🟡 说话人4 [02:38:56] 就是咱现在完全碰不到他去修改一些本来你不想他修改的模块儿的代码。

🔵 说话人3 [02:39:02] 会呀，但这时候我们会先看这个模块儿，第一个它能不能重构，或者说有没有存在的必要，然后如果说再让 ai 改的时候，也会要求他先不去改，先看这个文件能不能再去拆分。让它定位到具体的某一行代码，然后再去落地改。就是对于 ai 来说，它改一个 bug 的成本比它重新再写后的成本会更高。

🟡 说话人4 [02:39:35] 就我比较担心的一点是其实我比较担心比如我在写一个用户管理，然后他不小心就我可能我会在规则上包括可能我们在提示词上去约束他只改某个功能模块儿，但是如果上下文儿过长的时候。上下文儿长有长的好也有坏的，他可能会产生幻觉去改到某一个代码但是其实你看我们说约定八个文件不要跨模块儿对跨文件夹儿怕失效，我是怕这个失效你单独就是你相当于你在这个 pr 或者这个 commit 的时候再去看 diff 你直接比哦。

🟡 说话人4 [02:40:09] 直接看 diff真的还有一点就是这个就说到我刚刚拆分的，拆分的一个颗粒度。

🔵 说话人3 [02:40:20] 比如说我们完全可以把整个用户表单，整个用户管理，剩下改查，然后它打成一个 n t m 包，那么我拉的时候，我这工程里可能就只有这么一个 n t m 包，然后它剩下无依赖的就是 mock mock 数据。或者就是像昨天你们演示的那个项目，它本身就是微服务了，那么我能定位到是哪个服务有问题，我打开的只有这个服务的代码，然后我改也只是改这个服务的代码。

🔵 说话人3 [02:40:50] 不会改其他的代码。就即便你上下文再混乱，他也不可能改到别的工程。

🟡 说话人4 [02:40:58] 嗯，可能之后我们还得稍微慢一点，可能对我们来说这个我们谋划出来没那么细。

🟤 说话人6 [02:41:09] 结合咱们实际对，所以就是我们之后可能需要去跟 ai 协作的话，你的整个软件架构肯定会发生改变，这也是毋庸置疑的。

🔵 说话人3 [02:41:19] 包括现在已经有了，就看最新的论文，大概也应该有新的一些架构方向。

🟣 说话人2 [02:41:28] 就加入我们的文档这方面但是不是就包括整整体项目，你像我觉得在 ai 时代那个微服务模块儿上很方便，我颗粒很小对对但你要像咱们可能一个系统里面几百几千个文对就大单体的话。

🔵 说话人3 [02:41:45] 那就确实会有什么大单体确实会有这个对所以就是技术发展的每个阶段都会有每个阶段适应的项目架构，我们现在是把新技术去适配之前的项目架构。对肯定会有一些问题

🟡 说话人4 [02:42:06] 系统进行分析。

🔵 说话人3 [02:42:08] 嗯，那就说到这个代码审查，这大体思路就是刚刚那些，最后就是核心业务输出的逻辑详细注释。这个我理解其实是如果我们之前已经有成熟的注释，AI可能就不用做，但是AI生成的注释的话，我感觉也未必是越详细越好，因为我现在更多的场景是让它有方法级的注释。然后方法的颗粒度是。

🔵 说话人3 [02:42:51] 就如果你在一个大项目是拆不出来的话，你就是拆一些方法，方法及有些不是保证每个方法的单一职责。这样就能够很好的去规避这个情况，能确保。就说首先我们认为他有技术债，也是要还的前提就是我们要去改它嘛。就我们先把这个如果能确保 ai 生成的，我们尽量去改它是一个可以把它的模块。要有这个认认知，就可能会更好一点。

🟣 说话人2 [02:43:36] 走。

🟠 说话人5 [02:43:37] 嗯那基本上就这样，我们下去整理思路，然后咱这个事儿也不能太激进，也不推进了。

🟤 说话人6 [02:43:57] 今年你要是整太激进，明年他们让研究院背锅。

🟣 说话人2 [02:44:00] 对呀。

🟤 说话人6 [02:44:01] 去年研究院非让我们这样整的。对。

🟣 说话人2 [02:44:09] 对。

🟣 说话人2 [02:44:14] 走吧。那徐老师，那我们今天就这样。

🔵 说话人3 [02:44:20] 好好好。

🟣 说话人2 [02:44:20] 好，谢谢谢谢啊。

🔵 说话人3 [02:44:22] 嗯，没事，下次再。

🟣 说话人2 [02:44:23] 后面再交流啊，好。

🔵 说话人3 [02:44:25] 嗯，后面再交流，好，拜拜。

🟣 说话人2 [02:44:27] 好。

🟡 说话人4 [02:44:30] 后半段儿没看。

🟣 说话人2 [02:44:34] 嗯，把这个任务计划搞出来，大家上午去做，下午。

🟡 说话人4 [02:44:38] 后半段儿后半段儿没看，回头再说。

🟢 说话人1 [02:44:52] 行，那我们今天就这样。

🟡 说话人4 [02:44:54] 嗯，好。

🟢 说话人1 [02:44:55] 好。

🟡 说话人4 [02:44:56] 嗯。

🟢 说话人1 [02:44:57] 到时候我们在群里再聊，包括采购，然后这些提出问题，包括下回儿来的时候再这个。

🟣 说话人2 [02:45:01] 可以。

🟢 说话人1 [02:45:03] 可以。

🟡 说话人4 [02:45:04] 嗯，可以。

🟣 说话人2 [02:45:06] 我觉得你们就是，你们这些风险就是。

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