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smart 67837df8d0 docs: 更新TRA编程培训课程材料、课件与AI技能交付包
- 新增全套考试卷、评估卷、参考答案与考试培训包模板
- 修正slidev培训课件:调整模块标题、链路图缩放,替换工单示例为通用业务对象
- 修正课堂红线表述为证据红线,将小组作业调整为个人作业要求
- 新增权限、状态流转、审计日志、看板指标四类可复用业务规则块
- 整理AI工程技能交付包,迁移旧资产至客户专属交付包并统一术语
- 新增考试输出模板与TRAE使用记录文档
2026-08-08 11:00:36 +08:00

9.8 KiB

模块 6:变更证据链与可追溯说明

AI 可以帮助定位和实现,但不能替代研发交付中的说明责任。

一次改动是否值得合入,取决于阅读者能否快速判断:改了什么、为什么改、验证到哪里、还存在哪些边界。

目标
范围
证据
边界

PR 模板不等于证据链

PR 模板解决什么 证据链解决什么
让评审者快速阅读改动说明 让每条结论回到可核对的事实
组织目标、实现、测试和风险 关联需求、diff、测试、CI、日志与人工观察
呈现本次交付 支撑结论强度与后续排查
可以由 AI 协助起草 必须由真实记录持续校验
PR 是阅读入口;证据链是结论能够被复核的依据。

一条变更证据链包含什么?

证据节点 能支持的判断 不能替代的判断
需求与规则 改动目标、约束和非目标 实现已正确运行
diff 与代码阅读 修改范围、调用关系与关键分支 线上或全链路行为
自动化测试 对应方法、接口或场景的行为 未覆盖路径的行为
CI 结果与日志 构建、检查和已运行用例的结果 所有环境和业务风险
API、浏览器或人工观察 特定环境下的真实交互结果 未观察到的条件组合
已知边界 仍需确认的依赖与缺口 已完成验证的替代结论

用证据地图连接结论

需求与规则
->
diff 与关键代码
->
测试与 CI
->
技术结论
每个结论都能回指来源
每项证据都有适用边界
缺口不能被推断补全

技术结论要和证据强度匹配

信息类别 可以形成的结论 常见误区
代码阅读 已定位到调用入口、状态写入点或权限判断 把源码推断当作线上运行结论
实际变更 本次修改了哪些文件、条件和分支 用“优化”“完善”等词掩盖改动范围
自动化验证 已覆盖某个方法、接口或用例 用局部测试替代全链路验证
待确认事项 业务规则、外部调用、环境差异仍需核对 用“应该没有影响”替代事实
证据能支持多大的结论,就只写多大的结论。

证据丢失时,结论也会失效

缺失的证据 常见后果 正确处理
原始 CI 日志 无法判断失败来自代码还是环境 保留失败阶段、原始错误与关联链接
已执行命令与结果 “已测试”无法复核 记录命令、环境和结果摘要
需求或规则依据 不清楚为什么改、是否越界 关联明确的约束与非目标
diff 与关键位置 无法核对实际影响范围 说明模块、入口和关键条件
未覆盖边界 被误解为全量验证 明确写出待确认项和原因
没有证据的“已完成”,在工程上等同于不可审查的结论。

一份可审查的改动说明

## 改动目标
解决什么业务问题或风险,并关联需求或规则依据。

## 实现范围
涉及的模块、入口和关键判断;明确未修改的相邻范围。

## 验证证据
已执行的测试、检查项、CI 或实际观察,以及对应结果。

## 已知边界
尚未覆盖的场景、依赖的前提和需要业务确认的事项。
避免:功能已完成、已充分测试
写清:已覆盖范围与未覆盖范围

让 AI 产出成为工程知识

只保留对话 留下可追溯说明
结论散落在窗口和临时文件里 关键结论随代码或 PR 一起保存
难以判断 AI 建议是否被采纳 清楚说明人工选择了什么、舍弃了什么
后续排查需要重新理解上下文 可直接定位目标、范围、证据和边界
相同问题容易重复分析 可复用判断方式,但重新核对项目事实
AI 的价值不止是更快产出代码,也包括留下经得起复核的技术结论。