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TARE-Learn/企业培训3-1逐字稿/郑州企业培训 3-1 索引.md
2026-07-03 00:59:44 +08:00

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郑州企业培训 3-1 索引

培训时间:2026年6月12日-13日(周五、周六) 讲师:姬老师、徐老师 课时:36课时/6天(本次为前2天) 对象:传统制药企业内部研发团队(6人自有 + 13人外包)

📂 文件目录

时间 文件 时长 核心内容
周五上午 郑州企业培训 3-1 第一天 上 2h57m AI编程现状、人机分工、陌生代码库理解、若依项目分析实操
周五下午 郑州企业培训 3-1 第一天 下 3h02m AI任务设计方法、上下文分层、模型选型
周六上午 郑州企业培训 3-1 第二天 上 3h11m 昨日回顾、书籍《TRAE与AI Agent协作实战》全书14章讲解
周六下午 郑州企业培训 3-1 第二天 下 2h45m 制药企业AI编程工具落地推广方案专家咨询会

第一天 上 — AI编程入门与陌生代码库理解

  • 培训开场:明确年度目标(AI编码替代30%研发量),36课时/6天安排,讲师身份保密要求
  • AI编程现状:84%开发者已使用AI工具,AI无法替代开发者,需转向业务判断与架构取舍
  • 工作转型:学会描述任务、提供上下文、拆解问题、验证输出,AI改变的是交付体系而非消灭岗位
  • 陌生代码库理解:压缩AI生成范围、沉淀共享知识库、以若依项目为训练案例
  • AI IDE介绍:自研IDE才能打通Agent全链路,代码≠业务,业务判断仍需人做
  • 若依实操:微服务版本分析,三元权限体系(用户→角色→菜单),页面/按钮/数据三级权限
  • 知识库落地:MD文档 > Word,修改代码后同步更新知识库,避免文档与代码不一致

第一天 下 — AI任务设计与上下文工程

  • 任务设计四要素:明确性、范围约束、边界约束、输出格式
  • 精准 vs 模糊提示词:精准提示词token消耗更少、结果更聚焦,演示了标准模板
  • 上下文四层分级:工作空间级→文件级→代码级→外部资料级,先宽后窄渐进原则
  • 上下文压缩风险:超窗口自动压缩会丢失格式与细节,增加幻觉概率
  • 模型梯队划分:第一梯队 Kimi/Deepseek/GLM,第二梯队 Minimax/豆包,千问闭源可入第一梯队
  • 模态分类:单模态(纯文字)vs 多模态(图文音视频),原生多模态能力更强

第二天 上 — 《TRAE与AI Agent协作实战》全书串讲

  • 昨日回顾:若依项目探索、模糊需求拆解、AI幻觉控制、资产库分层设计、规则验证验收
  • 书籍框架(278页/14章/三部分):
    • 基础篇(1-5章):TRAE安装、IDE/Solo/TreeWork三种模式、侧边栏命令、代码补全
    • 技术篇(6-8章):Solo实战、MCP原理与局限性、Skill(文科型/理科型)渐进式披露
    • 实战篇(9-14章):纯前端网站→古籍识别→若依新增模块→多智能体开发→RAG知识库→移动端小程序
  • 核心观点:Skill替代MCP解决上下文爆炸,腾讯已搭建中文Skill生态;多智能体类比西游记团队(唐僧=PM/悟空=研发/八戒=测试/沙僧=文档)

第二天 下 — 制药企业AI编程工具落地咨询会

  • 项目背景:6人自有+13人外包,编码工时占比58%,以AI编程为切入点全公司推广
  • 工具选型:选定Trae CN(199元/人/月 + 100元流量预算),支持私有化部署,建议按季度采购
  • 技能资产库:10个通用公共规则 + 16-19个高价值技能,分层设计(底层技能→上层智能体)
  • 效果量化:采纳率数据不准确(普遍90%+),建议用人天/PR数量变化做对比基线
  • 30%代码接受率目标:中等偏下,合理且有增长空间
  • 推广形式:内部AI黑客马拉松、用AI重做历史项目对比原耗时
  • 流量策略:个人基础额度+动态调整,额度不过期,尊重个人工具偏好
  • 安全与统计:不推荐token中转(安全风险),结合项目管理/周报对齐用量即可
  • 试点跟踪:3个自研项目,统计bug修复提交占比变化判断代码质量提升