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- 新增全套考试卷、评估卷、参考答案与考试培训包模板 - 修正slidev培训课件:调整模块标题、链路图缩放,替换工单示例为通用业务对象 - 修正课堂红线表述为证据红线,将小组作业调整为个人作业要求 - 新增权限、状态流转、审计日志、看板指标四类可复用业务规则块 - 整理AI工程技能交付包,迁移旧资产至客户专属交付包并统一术语 - 新增考试输出模板与TRAE使用记录文档
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# 模块 2:标准 PR 说明与 AI 使用记录
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PR 是团队协作里最稳定的交付节点。
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如果 TRAE 参与了需求拆解、代码修改、测试和 Review,PR 说明里就要能看见这些证据。
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<div class="grid grid-cols-4 gap-3 mt-8 text-sm">
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<div class="p-3 rounded-xl bg-blue-500/10 border border-blue-500/30">需求背景</div>
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<div class="p-3 rounded-xl bg-emerald-500/10 border border-emerald-500/30">实现说明</div>
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<div class="p-3 rounded-xl bg-amber-500/10 border border-amber-500/30">测试结果</div>
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<div class="p-3 rounded-xl bg-purple-500/10 border border-purple-500/30">风险与 AI 记录</div>
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</div>
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逐字稿:PR 是代码进入协作和评审的稳定节点。这里要保留的是与本次变更有关的事实、证据和风险,而不是完整的 AI 对话。评审者应当能快速看清为什么改、改了什么、验证到哪里,以及还有哪些边界没有确认。
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PR 中需要留下的是与变更有关的事实、证据和风险,而不是完整聊天记录。reviewer 应能快速回答:为什么改、改了什么、测了什么、还有什么没有确认。
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# PR 模板
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## 需求背景
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<为什么做,本次解决什么>
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## 实现说明
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<改了哪些模块、接口、页面、规则>
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## 测试结果
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- [ ] 单元测试:
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- [ ] 接口验证:
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- [ ] 浏览器验证:
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- [ ] 手工验收:
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## 风险点
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<权限、状态、审计、异常、兼容性、数据范围>
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## AI 使用记录
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<TRAE 协助了哪些步骤,哪些建议被采纳,哪些被人工否决>
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## 关联资产
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<使用了哪些 rules、任务上下文契约、skills、checklists>
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</div>
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逐字稿:这份模板按评审者的阅读顺序组织。测试没有执行就明确标记为未执行,不能用含糊表述填补验证空白。AI 使用记录也只保留影响实现或判断的建议,以及人工采纳或否决的理由。
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模板按 reviewer 的阅读顺序组织。未执行的测试必须如实填“未执行”,不能用模糊描述掩盖测试缺口。AI 使用记录只保留影响决策的建议和人工取舍。
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# PR 说明示例
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## 需求背景
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取消已派车任务时,后端必须拒绝空白取消原因。
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## 实现说明
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- `OfficialVehicleDispatchServiceImpl.cancel` 在状态写入前加入 `Assert.hasText`。
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- 新增全空白取消原因的 Service 单元测试。
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- 未改前端必填、权限、审计、SQL、派车和行程逻辑。
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## 测试结果
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- [x] 单元测试:覆盖空白取消原因的拒绝行为。
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- [ ] 接口、数据库、浏览器和审计验证:按实际执行情况记录。
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## 风险点
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统一异常映射、非空正常取消路径和外部调用方需要单独确认。
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逐字稿:示例的价值在于它只陈述已经有依据支持的内容。它明确改动放在 Service 的写入前校验,也明确哪些相邻范围没有修改。接口、浏览器和审计验证尚未执行,就必须如实保留为待验证项。
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这段示例只记录已有证据支持的变更与测试结果。未执行的接口或浏览器验证必须如实标记,不能为了让 PR 看起来完整而写成通过。
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# TRAE 生成 PR 说明的任务上下文契约
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请基于以下材料生成标准 PR 说明:任务背景、
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main 与当前分支的 git diff、实际测试结果、Review 结论、
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使用过的 rules、任务上下文契约、skills。
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输出必须包含:需求背景、实现说明、测试结果、风险点、
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AI 使用记录、关联资产。
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要求:不要编造测试结果;没有证据的测试项标记“未执行”;
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风险必须具体到模块或文件;不要将训练约束写成客户既有需求。
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```
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</div>
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逐字稿:让 TRAE 起草 PR 说明时,最关键的输入不是一句需求,而是实际 diff、实际测试结果和已有 Review 结论。输出结构要固定,尤其要求未执行项如实标记、风险具体到模块或文件。生成后的每一条事实仍由提交者核对和负责。
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这里最关键的是输入必须包含实际 diff 和实际命令结果。TRAE 生成后,提交者仍要对每个事实负责,尤其要检查它有没有擅自补全测试结果或客户业务结论。
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# AI 使用记录表
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| 环节 | TRAE 做了什么 | 人工判断 | 沉淀内容 |
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| 代码理解 | 定位前端必填、取消 API、权限、审计和 Service | 用源码逐条核对 | 影响分析任务上下文契约 |
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| 方案选择 | 建议 Service 作为最终保护边界 | 因状态变更和车辆释放都在此处而采纳 | 状态变更 Rule |
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| 测试设计 | 提出空白输入与正常取消回归点 | 仅将实际执行的空白单测标为通过 | 测试安全网 |
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| 交付说明 | 整理最小 diff、风险和待确认项 | 删除任何无证据的“已验证”表述 | PR 模板 |
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</div>
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逐字稿:AI 使用记录的目的不是统计工具使用次数,而是复盘人机分工。代码理解、方案选择、测试设计和交付说明中,哪些建议被源码或测试支持,哪些被人工否决,都应该留下可复核的理由。反复出现的人工修正,才是以后沉淀 Rule、任务上下文契约或检查清单的依据。
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记录 AI 使用不是为了统计对话,而是为了看清它在哪些环节有用、哪些结论仍需人工取证。反复出现的人工修正,才值得升级为 Rule、任务上下文契约或检查清单。
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# AI 使用记录不是聊天记录
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| 应保留 | 不必保留 |
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|---|---|
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| 影响实现或验证结论的 AI 建议 | 完整对话逐字稿 |
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| 人工采纳或否决建议的理由 | 与本次改动无关的探索 |
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| 关联的 Rule、任务上下文契约、Skill 或检查单 | 无法复查的笼统评价 |
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| 未解决风险和待确认边界 | 把推断包装成已验证结论 |
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</div>
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<div class="mt-6 p-3 rounded-xl bg-blue-500/10 border border-blue-500/30 text-sm">
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好的 PR 说明,让评审者看到工程结论,而不是看到一段 AI 对话。
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</div>
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逐字稿:AI 使用记录不等于聊天记录。应当保留影响设计、实现或验证结论的建议,保留人工取舍的原因,保留关联资产和未解决风险。与本次改动无关的探索以及无法复核的评价,不会帮助后续评审,也不应成为工程记录的一部分。
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本案例中的变更范围、Maven 记录和影响分析都可以回到对应的源码与执行材料核对。关键是不能为了让 PR 看起来完整而填写未发生的验证。
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