Xinbao
5.2 KiB
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模块 6：Agent 参与度光谱
用户可以按任务风险和信任程度，选择 AI 参与到哪个深度。
| 纯手工 | AI Copilot 辅助 | 手动触发全托管 | Loops 全托管 |
|---|---|---|---|
| 人自己写 | AI 辅助补全和解释 | 人给目标，AI 执行 | AI 自主循环，人审阅 |
从左到右，Agent 参与度递增，人类需要更强的验收和边界设计。
Plan 模式：先计划，再执行
计划阶段
- 理解目标
- 划定范围
- 列出步骤
- 标注风险
执行阶段
- 修改文件
- 运行检查
- 汇报 diff
- 给出验证结果
Plan 模式适合的场景
| 场景 | 计划里必须写清 |
|---|---|
| 多文件改造 | 文件范围、模块边界、测试方式 |
| 权限相关修改 | 前端权限、后端权限、审计日志 |
| 依赖升级 | 版本影响、兼容性、回滚方式 |
| 生产缺陷修复 | 根因、最小改动、验证路径 |
三方智能体：Git 工作流里的 Agent
Cursor BugBot、Codex Connect Review 代表了独立代码审查 Agent 的方向：它们挂在 PR 和代码流转环节上。
PR 审查
CI/CD 检查
发布前验收
自动 Review 的输入输出
| 输入 | 输出 | 验收 |
|---|---|---|
| PR diff | 风险点 | 有文件和行号 |
| 项目 rules | 规则命中 | 能解释触发原因 |
| 测试结果 | 缺口建议 | 能对应关键路径 |
| 历史问题 | 回归提醒 | 能指向相似案例 |
第 3 天交付物
01 规则迁移清单
02 Token 成本与任务匹配表
03 Command / Skill / MCP 决策表
04 Agent 分工表
05 前端浏览器验证清单
06 Plan 与 Review 验收清单
layout: center class: text-center
三天课程闭环
第 1 天
用 TRAE 看懂真实代码库
第 2 天
让 TRAE 按团队规则参与研发
第 3 天
把 TRAE 能力接入 Agent 工作方式
最终能力：读得懂 · 问得准 · 查得实 · 改得稳 · 接得上流程