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smart 67837df8d0 docs: 更新TRA编程培训课程材料、课件与AI技能交付包

- 新增全套考试卷、评估卷、参考答案与考试培训包模板
- 修正slidev培训课件：调整模块标题、链路图缩放，替换工单示例为通用业务对象
- 修正课堂红线表述为证据红线，将小组作业调整为个人作业要求
- 新增权限、状态流转、审计日志、看板指标四类可复用业务规则块
- 整理AI工程技能交付包，迁移旧资产至客户专属交付包并统一术语
- 新增考试输出模板与TRAE使用记录文档

2026-08-08 11:00:36 +08:00

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Raw Blame History

模块 2：Token 经济学

AI 编程的成本判断正在变化：从逐句节省 token，转向设计稳定的上下文管道。

早期关注

上下文窗口小
单次调用贵
Prompt 反复压缩
Agent 执行链短

现在关注

上下文组织
工具调用效率
任务拆解质量
可验证交付物

从个人用水到工业用水

个人省水思维 → 工业管道思维

任务入口清楚

上下文流动顺畅

输出可验收

Tab → Cue → Agent

早期 Tab

单行补全

→

Cue Pro

多行、跨文件、智能导入

→

Agent 内置能力

计划、修改、验证、交付

Cue 的位置变化

作为独立功能

写代码时出现建议
帮你补全导入
局部理解上下文

作为 Agent 能力

理解任务意图
执行多文件修改
结合工具验证结果

模型选择：务实路线

场景	优先考虑
代码理解	上下文能力、检索质量、引用证据
代码修改	编辑稳定性、工具调用、测试闭环
文档生成	长文组织、风格一致、格式输出
企业集成	成本、权限、审计、私有化

模型策略的目标是场景匹配：用合适模型处理合适任务。

成本与任务匹配表

任务类型	上下文需求	验收方式	适合模型策略
代码解释	中	文件与函数引用	快速模型
多文件改造	高	测试与 diff	强推理模型
文档整理	高	结构与风格检查	长上下文模型
自动 Review	中	规则命中与证据	工具链集成模型

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